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龍圖騰網獲悉北京郵電大學申請的專利一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116430344B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310622625.0，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法是由王澤玉;王楷淇;彭木根設計研發完成，并于2023-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法，包括，獲取雷達回波數據；從雷達回波數據中提取海雜波數據，計算海雜波數據的最佳時間滯后，并提取相位域三特征，構造訓練矩陣；其中，相位域三特征包括相對平均相位波動、相位波動方差和相位差均值偏移速率；根據訓練矩陣通過快速凸包學習算法得到決策區域；獲取待檢測數據；提取待檢測數據的相位域三特征，構造檢測矩陣，得到待檢測數據樣本點在三維特征檢測空間中的特征點分布；利用待檢測數據的樣本特征點計算測試統計量，并結合決策區域得到檢測結果。

本發明授權一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于改進相位特征的海面慢速小目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取雷達回波數據； 從所述雷達回波數據中提取海雜波數據，計算所述海雜波數據的最佳時間滯后，并提取相位域三特征，構造訓練矩陣；其中，所述相位域三特征包括相對平均相位波動、相位波動方差和相位差均值偏移速率； 根據所述訓練矩陣通過快速凸包學習算法得到決策區域； 獲取待檢測數據； 提取所述待檢測數據的相位域三特征，構造檢測矩陣，得到所述待檢測數據樣本點在三維特征檢測空間中的特征點分布； 利用所述待檢測數據的樣本特征點計算測試統計量，并結合所述決策區域得到檢測結果； 其中，所述從所述雷達回波數據中提取海雜波數據，計算所述海雜波數據的最佳時間滯后，并提取相位域三特征，構造訓練矩陣，包括： 計算不同時間滯后下海雜波單元數據的相位差序列，并得到對應的相位差序列PDF； 分析不同時間滯后對應的相位差序列PDF分布情況，得到某個時間滯后使得在該時間滯后下相位差序列PDF峰值小于0.004，該時間滯后即為去相關時間，對所有樣本的去相關時間取均值得到海雜波單元的平均去相關時間； 對雷達回波數據所有海雜波單元的去相關時間取平均得到該數據集的平均去相關時間，進而得到該雷達回波數據下的最佳時間滯后； 利用所述海雜波單元的最佳時間滯后計算相對平均相位波動特征以及相位波動方差特征； 分析不同時間滯后下相位差序列均值隨時間滯后的偏移情況，得到相位差均值偏移速率特征； 當海面后向反射機理因海況、風速、雷達入射角的不同而發生改變，則應重新獲取雷達回波得到符合當前檢測情況的海雜波單元數據以更新決策區域。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號北京郵電大學新科研樓627室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。