北京理工大學(xué)張志威獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN117035057B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202310952319.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/098;該發(fā)明授權(quán)一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法是由張志威;喬鵬鵬;王國仁設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2023-07-31向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,設(shè)計(jì)了共享編碼器私有解碼器架構(gòu),該模型可以在有限的的私有數(shù)據(jù)上,支持異構(gòu)數(shù)據(jù)和異構(gòu)模型,充分實(shí)現(xiàn)個(gè)性化并支持有效的學(xué)習(xí)。步驟如下:在客戶端構(gòu)建本地模型,包含共享編碼器和私有解碼器。客戶端根據(jù)私有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練本地模型,向服務(wù)器上傳共享編碼器的模型參數(shù)。客戶端根據(jù)本地模型計(jì)算公有數(shù)據(jù)集的輸出logits并向服務(wù)器上傳logits。服務(wù)器對(duì)logits和多個(gè)客戶端的共享編碼器模型參數(shù)分別做加權(quán)聚合,得到全局logits和多個(gè)全局編碼器模型參數(shù)。各客戶端下載多個(gè)全局編碼器模型,更新客戶端中的多個(gè)本地共享編碼器模型參數(shù),下載全局logits,以知識(shí)蒸餾的方式參與解碼器的訓(xùn)練。
本發(fā)明授權(quán)一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于模型和數(shù)據(jù)蒸餾的個(gè)性化聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,其特征在于,該方法包括如下步驟: S1、在客戶端構(gòu)建本地模型,客戶端的本地模型包含一個(gè)共享編碼器和一個(gè)私有解碼器,具體包括以下步驟: S101、客戶端的本地模型由一個(gè)共享編碼器和一個(gè)私有解碼器組成; 所有客戶端的共享編碼器的架構(gòu)相同,客戶端k的共享編碼器配備有不同結(jié)構(gòu)的的m個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為m大于1,從而產(chǎn)生多個(gè)嵌入表示;第i個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)φi的嵌入表示為: S102、不同的客戶端的私有解碼器架構(gòu)不同,客戶端k的私有解碼器為ψk,其模型參數(shù)為vk,私有解碼器由自適應(yīng)聚合器和個(gè)性化分類器組成;所述自適應(yīng)聚合器將來自共享編碼器的m個(gè)嵌入作為輸入,將m個(gè)嵌入聚合為一個(gè)嵌入,自適應(yīng)地選擇和融合來自多個(gè)共享編碼器的信息特征所述個(gè)性化分類器將聚合的嵌入作為輸入,并進(jìn)行最終預(yù)測(cè); S2、客戶端根據(jù)私有數(shù)據(jù)集訓(xùn)練本地模型,然后向服務(wù)器上傳共享編碼器的模型參數(shù); S3、客戶端根據(jù)本地模型計(jì)算公有數(shù)據(jù)集的輸出logits,然后向服務(wù)器上傳logits; S4、服務(wù)器對(duì)logits和多個(gè)客戶端上傳的共享編碼器模型參數(shù)分別做加權(quán)聚合,得到全局的logits和多個(gè)全局編碼器模型參數(shù); S5、各客戶端下載多個(gè)全局編碼器模型,并利用這些模型參數(shù)更新客戶端中的多個(gè)本地共享編碼器模型參數(shù),并下載全局logits,以知識(shí)蒸餾的方式參與解碼器的訓(xùn)練。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京理工大學(xué),其通訊地址為:100081 北京市海淀區(qū)中關(guān)村南大街5號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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