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龍圖騰網獲悉山東省計算中心(國家超級計算濟南中心);齊魯工業大學(山東省科學院)申請的專利一種面向時序數據預測的自動學習方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117010444B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311092924.4，技術領域涉及：G06N3/0442；該發明授權一種面向時序數據預測的自動學習方法及系統是由趙志剛;肖玉坤;李響;王春曉;杜文青設計研發完成，并于2023-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向時序數據預測的自動學習方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及時序數據預測領域，提供了一種面向時序數據預測的自動學習方法及系統。該方法包括，采用spark獲取時序數據，并對時序數據進行預處理；設置神經網絡的超參數搜索空間和對應的超參數搜索算法，并將任務分發至集群中，以使集群采用神經網絡對任務進行超參數調優與模型訓練，得到最優超參數組合，并采用RayServe將超參數最優的神經網絡部署在各個節點上，用于對時序數據的預測。本發明能夠高效、快速、方便地在面向時序數據預測時，自動完成模型的訓練、超參數搜索優化以及模型的部署工作。

本發明授權一種面向時序數據預測的自動學習方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種面向時序數據預測的自動學習方法，其特征在于，包括： 采用spark獲取時序數據，并對時序數據進行預處理； 采用spark獲取時序數據具體為： 通過spark接收海洋傳感器收集的時序數據； 在所述預處理后，根據預處理后時序數據的大小，將數據分為大對象數據和小對象數據；將小對象數據通過序列化轉換為二進制格式，再存儲到Plasma中，并設置小對象數據的ID；將大對象數據拆分成若干個數據塊，并將數據塊分成多個分片，通過序列化轉換為二進制格式后，存儲在Plasma的若干個節點上，并以不同的ID命名每個數據塊； 在調取Plasma中的數據時，包括： 響應于計算任務請求對應的數據ID列表； 根據數據ID列表定位數據對象所在的節點； 查找數據對象所在的節點，并確定數據對象是否在當前計算任務節點上； 若是，從Plasma中獲取數據對象的副本； 否則，采用IPC機制與其他節點通信，從其他節點中獲取數據對應的引用信息；通過引用信息，計算任務定位數據對象所在的節點，并使用引用信息在本地共享內存中訪問數據對象； 設置神經網絡的超參數搜索空間和對應的超參數搜索算法，并將任務分發至集群中，以使集群采用神經網絡對任務進行超參數調優與模型訓練，得到最優超參數組合，并采用RayServe將超參數最優的神經網絡部署在各個節點上，用于對時序數據的預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東省計算中心(國家超級計算濟南中心);齊魯工業大學(山東省科學院)，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區科院路19號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。