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          當前位置 : 首頁 > 專利喜報 > 電子科技大學;成都九洲電子信息系統(tǒng)股份有限公司許毅獲國家專利權

          電子科技大學;成都九洲電子信息系統(tǒng)股份有限公司許毅獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉電子科技大學;成都九洲電子信息系統(tǒng)股份有限公司申請的專利基于網絡圖的物品推薦方法獲國家發(fā)明授權專利權,本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117216383B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉:該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為:202311100927.8,技術領域涉及:G06F16/9535;該發(fā)明授權基于網絡圖的物品推薦方法是由許毅;盧國明;羅光春;劉川杰;熊剛;鄭裕川;鄭德章設計研發(fā)完成,并于2023-08-29向國家知識產權局提交的專利申請。

          基于網絡圖的物品推薦方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于網絡圖的物品推薦方法。該方法包括:獲取與待確定推薦物品的用戶相對應的待使用物品數據;將所述用戶的關聯(lián)信息和所述待使用物品數據輸入至預先訓練的目標評分模型中,得到所述用戶對每個所述待推薦物品的評分屬性;基于所有的所述評分屬性,從所述待推薦物品中確定與所述用戶相對應的目標推薦物品。解決了現有技術中通過挖掘用戶與物品交互關系的方式進行物品推薦,導致推薦效果差,推薦不適配的問題,實現提高推薦效果的同時,使得為用戶推薦的物品是用戶所感興趣的,達到提高用戶體驗的效果。

          本發(fā)明授權基于網絡圖的物品推薦方法在權利要求書中公布了:1.一種基于網絡圖的物品推薦方法,其特征在于,包括: 獲取與待確定推薦物品的用戶相對應的待使用物品數據;其中,所述待使用物品數據中包括多個待推薦物品; 將所述用戶的關聯(lián)信息和所述待使用物品數據輸入至預先訓練的目標評分模型中,得到所述用戶對每個所述待推薦物品的評分屬性;其中,所述目標評分模型是基于目標網絡圖訓練得到的;所述目標網絡圖中包括表征用戶與物品間交互關系的交互關系圖、表征用戶與用戶間相似關系的用戶關系圖以及表征物品與物品間相似關系的物品關系圖; 基于所有的所述評分屬性,從所述待推薦物品中確定與所述用戶相對應的目標推薦物品; 所述方法還包括:訓練得到所述目標評分模型,包括: 獲取用戶信息、物品信息以及用戶與物品之間的原始交互信息,對所述原始交互信息進行修正處理,得到目標交互信息;所述原始交互信息中包括用戶對物品的評分; 基于所述用戶信息、所述物品信息以及所述目標交互信息,生成所述交互關系圖;其中,所述交互關系圖中包括第一節(jié)點和基于所述第一節(jié)點連接而成的第一連邊,所述第一節(jié)點表征物品或用戶,所述第一連邊上的權重是基于用戶對物品的評分信息確定的; 基于所述交互關系圖確定所述用戶關系圖;其中,所述用戶關系圖中包括第二節(jié)點和基于所述第二節(jié)點連接而成的第二連邊,所述第二節(jié)點表征用戶,所述第二連邊上的權重是基于所述第二連邊對應的兩個第二節(jié)點所屬用戶對同一物品的評分信息確定的; 基于所述交互關系圖確定所述物品關系圖;其中,所述物品關系圖中包括第三節(jié)點和基于所述第三節(jié)點連接而成的第三連邊,所述第三節(jié)點表征物品,所述第三連邊上的權重是基于同一用戶對所述第三連邊對應的兩個第三節(jié)點所屬物品的評分信息確定的; 利用所述交互關系圖、所述用戶關系圖和所述物品關系圖對初始評分模型進行訓練,得到所述目標評分模型。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人電子科技大學;成都九洲電子信息系統(tǒng)股份有限公司,其通訊地址為:611731 四川省成都市高新區(qū)(西區(qū))西源大道2006號;或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服,聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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