華中科技大學;深圳市騰訊計算機系統有限公司李春花獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉華中科技大學;深圳市騰訊計算機系統有限公司申請的專利一種云數據庫集群在線副本調度方法和系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118394521B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410612678.9,技術領域涉及:G06F9/50;該發明授權一種云數據庫集群在線副本調度方法和系統是由李春花;周可;狄時禹;李想;顏克洲;朱建平;王繼昂設計研發完成,并于2024-05-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種云數據庫集群在線副本調度方法和系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種云數據庫集群在線副本調度方法,包括:判斷當前時刻t是否為整點時刻,如果是,則從云數據庫集群中獲取多個具有負載周期性突發特點的存儲節點,對于云數據庫集群的所有存儲節點中除了具有負載周期性突發特點的存儲節點以外的每個存儲節點pn而言,計算該存儲節點pn在過去12個小時的負載數據的一階差分序列的90分位數作為后續預測的邊距,對于云數據庫集群中的每個存儲節點p而言,根據其在過去30分鐘內的負載數據預測該存儲節點p在t+1時刻的負載根據負載預測值設置集合O為所有t+1時刻負載預測值大于過載閾值的存儲節點構成的集合。本發明通過為指數平滑法添加平滑自適應的邊距,提高了存儲節點負載預測的準確性。
本發明授權一種云數據庫集群在線副本調度方法和系統在權利要求書中公布了:1.一種云數據庫集群在線副本調度方法,其特征在于,包括以下步驟: 1判斷當前時刻t是否為整點時刻,如果是,則轉入步驟2,否則轉入步驟4; 2從云數據庫集群中獲取多個具有負載周期性突發特點的存儲節點; 3對于云數據庫集群的所有存儲節點中除了步驟2獲取的具有負載周期性突發特點的存儲節點以外的每個存儲節點pn而言,計算該存儲節點pn在過去12個小時的負載數據的一階差分序列的90分位數作為后續預測的邊距 4對于云數據庫集群中的每個存儲節點p而言,根據其在過去30分鐘內的負載數據預測該存儲節點p在t+1時刻的負載 5根據步驟4得到的每個存儲節點p在t+1時刻的負載預測值設置集合O為所有t+1時刻負載預測值大于過載閾值的存儲節點構成的集合,并判斷集合O是否為空,如果是,則過程結束,否則轉入步驟6; 6針對步驟5得到的集合O中的每個存儲節點pi∈O而言,選擇其存儲的主副本集合中貢獻度排名前R位的多個主副本作為存儲節點pi的候選副本隊列 7根據步驟4得到的每個存儲節點p在t+1時刻的負載預測值和步驟5得到的集合O,將集合O中的所有存儲節點按照步驟4得到的這些所有存儲節點在t+1時刻的負載預測值進行降序排列,從而得到存儲節點隊列P; 8對于步驟7得到的存儲節點隊列P中的每個存儲節點pm而言,為其對應的候選副本隊列中的主副本選擇合適的從副本進行主從角色切換,直至pm在t+1時刻負載的預測值小于過載閾值為止。
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