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龍圖騰網獲悉中國長江電力股份有限公司申請的專利一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119005558B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410894439.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法是由吳禮貴;孫悅;李琛;江雨;曹歡;羅金嵩設計研發完成，并于2024-07-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法，首先，提出計及檢修人員到達檢修地點的移動時間、工具準備時間等不確定因素的檢修準備時間模型。然后，提出計及單個工作面檢修時間不確定性的檢修過程時間模型，并將檢修準備時間模型和檢修過程時間模型轉化為檢修任務分配模型的檢修約束。最后，在國家電網調度中心允許的最大發電功率約束下，以最小化系統棄水功率以及最小化所有檢修任務的最晚完工時間為目標函數，考慮檢修約束、水力系統運行約束、設備檢修后投運約束，建立計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配模型。能夠快速、高效、有效地分配水力發電廠檢修任務，提高工作效率，減少人力成本，保質保量、按時完成檢修任務。

本發明授權一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法在權利要求書中公布了：1.一種計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配方法，其特征在于，首先，提出計及檢修人員到達檢修地點的移動時間和工具準備時間不確定因素的檢修準備時間模型；然后，提出計及單個工作面檢修時間不確定性的檢修過程時間模型，并將檢修準備時間模型和檢修過程時間模型轉化為檢修任務分配模型的檢修約束；最后，在國家電網調度中心允許的最大發電功率約束下，以最小化系統棄水功率以及最小化所有檢修任務的最晚完工時間為目標函數，考慮檢修約束、水力系統運行約束、設備檢修后投運約束，建立計及時間動態依賴性的水力發電廠檢修任務分配模型； 所述檢修準備時間模型具體建模過程為： 針對水力發電廠，檢修部門分成了自動、發電、測控、保護、機械共5個部門，每個部門又會分為更細的設備管理小組，當電廠下達檢修任務r到檢修部門g后，每個班組又會將任務分配到對應的設備管理小組s，其中，g=1,2,3,4,5分別表示自動、發電、測控、保護、機械部門；s=1,2,3,…分別表示單個部門中的第s個設備管理小組； 假設表示檢修部門g的s小組完成r檢修任務的準備時間； 采用表示g部門s小組，其中，接受r任務時，需要考慮在此之前是否執行過其他任務，因此，包括以下內容： （1） （2） 式中，表示任務r的檢修準備時間；表示部門g的班組s在執行r1任務后剩余備件數量；表示部門g的班組s所能攜帶的最大備件數量；表示部門g的班組s在執行r任務所需的備件數量；表示狄拉克函數，即當時，；當時，；表示部門g的班組s行走平均速度；表示檢修人員在倉庫準備備件的時間；p表示倉庫位置；表示檢修人員在任務r1的位置、倉庫p的位置、任務r的位置的最短距離函數，這里采用Dijkstra最短路徑算法來計算；表示任務r1的位置、任務r的位置的最短距離函數，這里采用Dijkstra最短路徑算法來計算； 檢修準備時間具有不確定性，基于此，為了表征班組完成任務時間的不確定性，提出指標以表示實際完成時間與計劃完成時間之間的比值； 不同的班組會有不同的，的計算方法包括以下幾個步驟： 步驟1：建立部門g班組s多年以來完成某項任務的歷史時間數據庫，假設為一組歷史數據，記錄下N組數據； 步驟2：采用得到部門g班組s多年的不確定性指標； 步驟3：通過數據驅動方法得到班組檢修時間不確定性參數的概率分布，對不同班組的檢修時間歷史數據分別進行擬合，得到相應的概率密度分布，歷史數據越多，概率分布將會越準確； 步驟4：采用K-means聚類方法得到每個班組的檢修時間不確定性典型場景； 根據擬合出來的典型場景，檢修準備時間表示為：； 檢修過程時間模型的具體建模過程為： 檢修過程中，檢修時間的不確定性來源于三方面：①未帶某種檢修工具，需要返回倉庫或者辦公室找工具，進而影響檢修過程時間；②在不同的現場環境，執行同一件任務的難易程度不同，進而導致不同的檢修時間；③不同的班組s，不同的專業人員，處理同一項檢修任務時效率不同；由此，每個檢修任務的維修時間難以準確評估； 基于此，假設檢修過程時間服從截斷正態分布，則其概率密度函數表示為： （3） 式中，表示檢修過程時間；分別表示父本正態分布的均值和標準差；表示方差；分別表示截斷區間的下、上界；表示概率密度函數；分別表示父本正態分布的概率密度函數和累積分布函數； 則檢修過程時間累積分布函數為： （4） 式中，表示累積分布函數； 檢修過程時間的均值為： （5） 檢修過程時間的標準差為： （6） （7） 式中，為中間變量； 對于檢修過程時間，假設，則在區間a,b內，有： （8） 因此，推導出檢修過程時間的概率密度函數為： （9） 根據式（9），便能夠抽樣得到檢修部門g的s小組完成r檢修任務的檢修過程時間； 檢修約束的檢修模型約束條件具體為： 當檢修順序為待求變量時，需要以約束形式體現檢修順序與檢修準備時間、檢修過程時間之間的聯系； ①檢修約束： （12） （13） （14） （15） （16） （17） （18） （19） 式中，表示檢修順序，若部門g班組s的檢修順序為：先任務后，則，否則；表示檢修順序，若部門g班組s的檢修順序為：先任務后，則，否則；表示檢修順序，若部門g班組s的檢修順序為：先任務p后，則，否則；表示部門g的所有班組集合；表示自動、發電、測控、保護、機械的集合；、和分別對應中的任務節點、起始節點和虛擬終止節點集合，虛擬終止節點表示所有維修組維修序列的結束；若檢修部門g的班組s從p倉庫開始出發，則；表示檢修開始時間；將從倉庫p出發的時間定為0時刻；、表示任務r和任務r1的檢修結束時間；表示元件r在t時刻是否能投運，表示投入運行；、、均為檢修任務序號，順序前后關系為：、、；M為大數；t表示時間；表示一天中任務的最晚完工時間； 在約束條件（16）中，檢修準備時間、檢修過程時間仍是變量，根據檢修準備時間模型，將檢修準備時間的約束條件表示為： （20） （21） （22） （23） （24） （25） 約束（20）與（22）的含義為：若，則的計算公式為（1）；否則，；約束（23）同約束（2）；通過約束（24）能夠實現（2）中對于的邏輯判斷；約束（25）表示部門g的班組s最初帶的備件數量；T表示時間區間。

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