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龍圖騰網獲悉中國長江電力股份有限公司申請的專利一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119005941B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410960759.8，技術領域涉及：G06Q10/20；該發明授權一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法是由徐鉻;張春輝;李友平;宋晶輝;徐波;譚鋆;郭鈺靜;冉應兵;武永恒設計研發完成，并于2024-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法在說明書摘要公布了：一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法，可替代人工隨時的自動化啟動對定子槽溫的故障分析。該平臺包括四個層級，分別是驅動級、分析級、輸出級和數據級；驅動級用于確定發電機定子槽溫異常時的分析驅動方式，包括事件驅動和周期驅動，并輸出故障模式特征指標；分析級用于對故障的原因和影響進行分析，包括故障案例分析、規則分析、FTA分析大數據分析，分析級將得到的案例匹配結果、規則分析結果、FTA分析結果和數據分析結果進行對比，輸出置信度最高的結果；輸出級用于通過思維導圖形式將故障分析的邏輯和結果進行顯示；數據級用于分析每次故障分析結果，對故障關鍵信息進行梳理，更新故障知識并將過程與結果結構化后錄入數據庫。

本發明授權一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法在權利要求書中公布了：1.一種基于工業互聯網平臺的定子槽溫故障分析方法，其特征在于：采用了工業互聯網平臺，所述的工業互聯網平臺包括驅動級、分析級、輸出級和數據級四個層級；定子槽溫故障分析方法步驟如下： 步驟一：通過設備側分布式傳感器獲取定子槽溫的實時數據； 步驟二：通過驅動級的趨勢預警模塊分析實時數據發出發電機定子槽溫出現異常上升的信息； 步驟三：通過驅動級的信息分析模塊將上述信息處理成趨勢分析結果，再將趨勢分析結果輸入到驅動級的策略驅動模塊，確定故障模式特征指標； 步驟四：基于數據級的數據庫，檢索是否有相同或相似故障模式的案例，并基于匹配規則進行分析，判斷是否存在同步升高趨勢，根據匹配相似度輸出最接近的故障模式、故障結果和故障措施； 步驟五：基于FTA數據庫對故障原因進行分析，比對案例匹配結果、規則分析結果、FTA分析結果和數據分析結果，得出槽溫異常原因和故障影響，并輸出故障風險程度和需要采取的治理措施； 所述分析級包括故障分析單元，所述故障分析單元包括故障案例分析模塊、規則分析模塊、FTA分析模塊、大數據分析模塊、以及置信度對比模塊；故障案例分析模塊是基于知識沉淀級的案例庫，檢索是否有相同或相似案例、并基于分析級的規則，所述規則是檢索故障信號測點數據、故障現象、故障征兆、故障模式和處理措施信息，與案例庫對應字段進行語義匹配，根據匹配相似度輸出最接近的故障模式、故障結果和故障措施，得到案例匹配結果；規則分析模塊是基于專家經驗和設備運行機理進行分析，相鄰對應槽號附近鐵芯溫度和齒壓板溫度、相鄰槽溫之間溫差出現相關性變化，則說明相鄰對應槽號處溫度確實出現異常，根據溫度之間的關系，對故障原因進行判斷，得到規則分析結果；FTA分析模塊是將驅動級的故障模式特征指標，匹配到數據級的FTA庫中的故障模式，基于數據級的FTA庫的FTA對應的邏輯故障樹，分析故障原因和故障影響，得到FTA分析結果；大數據分析是將機組所有測點歷史數據進行相關性計算，從純數據角度分析得出數據分析結果；置信度對比模塊是將案例匹配結果、規則分析結果、FTA分析結果和數據分析結果進行對比，將置信度最高的結果輸出； 分析級用于對故障的原因和影響進行分析，包括故障案例分析、規則分析、FTA分析大數據分析，分析級將得到的案例匹配結果、規則分析結果、FTA分析結果和數據分析結果進行對比，輸出置信度最高的結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國長江電力股份有限公司，其通訊地址為：430014 湖北省武漢市江岸區三陽路88號三陽中心；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。