中國地質大學(武漢)宋俊磊獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利一種基于時空注意力機制的地震預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118915129B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202410961571.5,技術領域涉及:G01V1/01;該發明授權一種基于時空注意力機制的地震預測方法及系統是由宋俊磊;周蓓;張傳科;黃燕霞;董凱鋒;晉芳;莫文琴;惠亞娟;陳珺設計研發完成,并于2024-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于時空注意力機制的地震預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種基于時空注意力機制的地震預測方法及系統,包括:對檢測區域布置若干個壓電式地震傳感器,獲取地震波檢測數據;獲取地表溫度數據,對地表溫度數據進行一維小波變換和二位小波變換,并采用渦度算法和RST算法獲得震前溫度值數據;采用門口循環單元和時空注意力機制構建地震預測模型,根據地震波檢測數據和震前溫度值數據對地震預測模型進行訓練;采用訓練完成后的地震預測模型,根據特定時間計算的震前溫度值預測輸出對應時刻的地震波值,根據地震波值的大小判斷是否發生地震。本發明計算所得震前溫度可以有效剔除外界因素的影響,并使模型學習各數據的變化規律及其在同一位置同一時刻下的關聯,實現地震波的精準預測。
本發明授權一種基于時空注意力機制的地震預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于時空注意力機制的地震預測方法,其特征在于,包括以下步驟: 對檢測區域布置若干個壓電式地震傳感器,基于所述壓電式地震傳感器獲取地震波檢測數據; 基于檢測區域的氣象站觀測數據獲取地表溫度數據,對所述地表溫度數據進行一維小波變換和二維小波變換,獲取檢測區域的原地溫度,根據所述原地溫度,采用渦度算法獲得原地渦度,并采用RST算法獲得震前溫度值數據; 采用門口循環單元和時空注意力機制構建地震預測模型,根據所述地震波檢測數據和震前溫度值數據構建數據集,通過數據集對所述地震預測模型進行訓練; 采用訓練完成后的地震預測模型,根據特定時間計算的震前溫度值預測輸出對應時刻的地震波值,根據地震波值的大小判斷是否發生地震; 通過數據集對所述地震預測模型進行訓練的過程包括: 根據數據集分別構建所述地震波檢測數據和所述震前溫度值數據隨時間的變化曲線; 根據所述地震波檢測數據獲取某一位置分別在X軸、Y軸、Z軸方向的地震波值,根據所述震前溫度值數據獲取相同位置下X軸、Y軸、Z軸方向的震前溫度值,分別對X軸、Y軸、Z軸方向的地震波值和震前溫度值進行拼接,構建地震特征向量; 采用時空注意力機制構建關系維度編碼器,輸入所述地震波檢測數據和所述震前溫度值數據的變化曲線以及所述地震特征向量,生成潛在特征變量;并使用圖注意力機制編碼地震特征向量,獲取輸入變量; 將所述潛在特征變量和所述輸入變量作為門控循環單元中的隱藏狀態和輸入變量,對所述潛在特征變量進行循環更新,得到最優的潛在特征變量; 基于門控循環單元的變分自編碼器,根據所述地震波檢測數據的變化曲線獲取地震波變化特征; 將所述潛在特征變量、所述地震波變化特征以及預測時刻的震前溫度值輸入所述變分自編碼器中,得到預測時刻的地震波值。
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