上海交通大學(xué);上海機(jī)電工程研究所張雪獲國(guó)家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海交通大學(xué);上海機(jī)電工程研究所申請(qǐng)的專利一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119045525B 。
龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411164413.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G05D1/695;該發(fā)明授權(quán)一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法是由張雪;楊佳瑩;李旻哲;敬忠良;黃健哲;潘漢;侯振乾;郭云鶴設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-08-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。
本一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法,包括:構(gòu)建制導(dǎo)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù);其中,所述優(yōu)化目標(biāo)包括脫靶量、制導(dǎo)過(guò)程能量消耗、時(shí)間最小化;構(gòu)建基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型;基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。本發(fā)明相比于傳統(tǒng)比例導(dǎo)引方法,制導(dǎo)率可以自適應(yīng)選擇、在時(shí)間和命中性能上體現(xiàn)出的博弈性能更強(qiáng)。
本發(fā)明授權(quán)一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)方法,其特征在于,包括以下步驟: 步驟1、構(gòu)建制導(dǎo)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù);其中,所述優(yōu)化目標(biāo)包括脫靶量、制導(dǎo)過(guò)程能量消耗、時(shí)間最小化;所述步驟1具體包括以下步驟: 步驟1.1、設(shè)定判斷追擊結(jié)束的函數(shù):設(shè)定最大脫靶量,當(dāng)彈體和目標(biāo)之間的距離小于所述最大脫靶量時(shí)判斷為任務(wù)成功,追擊結(jié)束;當(dāng)距離大于所述最大脫靶量或時(shí)間步長(zhǎng)大于最大時(shí)間時(shí),任務(wù)失敗,也視為追擊結(jié)束; 步驟1.2、最小化脫靶量獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì);為了最小化脫靶量,設(shè)定動(dòng)態(tài)減小最大脫靶量的函數(shù),以期最小化最大脫靶量,具體為:當(dāng)訓(xùn)練結(jié)果達(dá)到某精準(zhǔn)度時(shí),脫靶量會(huì)自動(dòng)減小;所述脫靶量獎(jiǎng)勵(lì)定義為,每當(dāng)追擊結(jié)束時(shí): , 其中,為一個(gè)極小正數(shù),r為彈體和目標(biāo)之間距離; 步驟1.3、最小化制導(dǎo)過(guò)程能量消耗獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì);綜合脫靶量獎(jiǎng)勵(lì)和能耗獎(jiǎng)勵(lì),并通過(guò)訓(xùn)練得到的均值和方差對(duì)它們歸一化,使總獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)擁有平滑和連續(xù)的特性;所述制導(dǎo)過(guò)程能量消耗獎(jiǎng)勵(lì)定義為: , 其中,t f 表示當(dāng)前總時(shí)間,a為彈體加速度,V為彈體速度,為彈體前置角; 步驟1.4、最小化時(shí)間獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì),所述時(shí)間獎(jiǎng)勵(lì)定義為: , 其中,為一個(gè)正的調(diào)節(jié)系數(shù),t f 為當(dāng)前總時(shí)間; 步驟2、構(gòu)建基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)模型; 步驟3、基于近端策略優(yōu)化的智能制導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練。
如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人上海交通大學(xué);上海機(jī)電工程研究所,其通訊地址為:200240 上海市閔行區(qū)東川路800號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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