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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119295289B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411206029.5，技術領域涉及：G06T1/00；該發明授權一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法是由黃智慧;張玉書設計研發完成，并于2024-08-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法，首先，數據集的所有者對數據集進行預處理，將代表其身份的水印圖像嵌入到數據集樣本中，生成帶水印的數據集。然后，所有者將該帶水印的數據集公開存儲到云端，以供學術研究和教育等非商業用途。如果發現有人利用該帶水印數據集微調擴散模型并從中獲利，所有者能夠從該模型生成的圖像中提取出水印，從而實現對開源數據集的版權保護。本發明設計了一種基于編碼器和解碼器的數字水印方法，結合雙層優化策略，實現了針對文本到圖像擴散模型的圖像水印的嵌入和提取，建立了水印數據集和惡意模型之間的對應關系，提高了知識產權驗證的準確性。

本發明授權一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法在權利要求書中公布了：1.一種針對文本到圖像擴散模型的開源數據集水印方法，其特征在于，具體包括如下步驟： 步驟1：所有者選擇一張代表其身份的圖片作為水印w； 步驟2：對干凈數據集中的干凈圖像進行預處理，干凈數據集包括干凈圖像和干凈圖像對應的標簽，所述干凈圖像為未嵌入水印的圖像； 步驟3：構建水印嵌入提取模型，該模型包括編碼器和解碼器，并采用雙層優化策略對編碼器和解碼器進行訓練，具體為：采用干凈數據集對第一擴散模型進行微調，得到無辜模型M，構建惡意模型將初始化為M；在上層優化中，每次迭代中利用當前的編碼器將水印嵌入至中生成水印圖像數據集采用水印圖像數據集對惡意模型進行微調；將水印分別輸入至M和從而得到模型M生成的圖像集合和模型生成的圖像集合然后構建損失函數優化編碼器和解碼器，在下層優化中，采用上層優化好的編碼器將水印w嵌入中，得到水印數據集，基于該水印數據集優化模型 步驟4：所有者采用訓練好的水印嵌入提取模型中的編碼器將水印嵌入至中得到目標水印數據集，將目標水印數據集上傳至云端； 步驟5：如果有出于商業目的利用水印數據集微調可疑模型的行為發生，所有者利用解碼器從可疑模型中提取圖像水印并進行水印驗證，實現對水印數據集的版權保護。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：213300 江蘇省常州市溧陽市濱河東路29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。