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龍圖騰網獲悉華中科技大學申請的專利利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119232435B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411258754.7，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法是由王浩宇;馬凱;董楓;王美珍設計研發完成，并于2024-09-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法，本發明涉及模型分析技術領域，包括攻擊交易的獲取與輸入：首先，通過部署節點監控來從以太坊網絡中收集潛在的攻擊交易，該監控通過連接至以太坊的全節點，實時監控區塊鏈上所有新的交易和區塊，它自動地識別那些與已知攻擊模式相似的交易，并分析交易模式，以識別異常或可疑的交易行為，這種高效的篩選過程能夠準確地挑選出涉及智能合約惡意行為的交易，這些交易隨后將作為后續分析流程的基礎數據。該利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法，通過大語言模型的引入，極大地減少了人工審查的工作量，實現了攻擊交易分析的自動化與智能化，顯著提高了分析效率。

本發明授權利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法在權利要求書中公布了：1.利用大語言模型分析以太坊攻擊并生成攻擊報告的方法，其特征在于，包括： 攻擊交易的獲取與輸入：首先，通過部署節點監控來從以太坊網絡中收集潛在的攻擊交易，該監控通過連接至以太坊的全節點，實時監控區塊鏈上所有新的交易和區塊，它自動地識別那些與已知攻擊模式相似的交易，并分析交易模式，以識別異常或可疑的交易行為，這種高效的篩選過程能夠準確地挑選出涉及智能合約惡意行為的交易，這些交易隨后將作為后續分析流程的基礎數據； 智能合約與攻擊知識的整合：通過一個預先構建的攻擊知識庫，將其與已知攻擊相關的智能合約信息、歷史攻擊行為特征進行整合，為大語言模型提供了豐富的上下文信息，使其能夠更好地理解和分析復雜的攻擊場景，設立維護和更新機制，此外，系統還利用機器學習算法不斷從實際的攻擊數據中學習和提煉知識，以確保知識庫始終處于最前沿的狀態，能夠識別并對抗最新的攻擊手法和漏洞； 交易靜態分析：在獲得攻擊交易數據后，首先進行交易靜態分析，靜態分析的主要任務是提取交易中的函數調用流信息，這一步通過分析交易中的每一個操作，識別出調用的智能合約函數及其對應的參數，建立起完整的調用鏈條，這些信息為后續的函數代碼提取和大模型輸入奠定了基礎； 函數代碼提取：交易靜態分析完成后，系統進一步提取與交易相關的函數代碼信息，通過這種方式，系統能夠更準確地掌握攻擊交易中的代碼邏輯，并為大語言模型提供更加詳細和可靠的輸入數據； 大模型分析：函數調用流信息、提取的函數代碼、以及相關的攻擊知識庫數據被輸入到大語言模型中，結合精心設計的提示詞，大模型可以對輸入數據進行深度推理，生成對應的攻擊分析報告，大語言模型的強大推理能力使其能夠高效地識別和描述復雜的攻擊行為，并生成結構化的報告內容； 生成攻擊分析報告：最終，大語言模型生成的攻擊分析報告將以清晰且易于理解的格式呈現給用戶。

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