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龍圖騰網獲悉上海交通大學申請的專利基于可信配置空間的光網絡功率優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119729259B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411635188.7，技術領域涉及：H04Q11/00；該發明授權基于可信配置空間的光網絡功率優化方法及系統是由邱淇智;諸葛群碧;劉曉敏;張一豪設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于可信配置空間的光網絡功率優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于可信配置空間的光網絡功率優化方法及系統，通過動態更新可信配置空間，實現光網絡功率的可靠優化。該方法首先利用數字孿生系統估測Lipschitz常數，然后根據估測的常數和系統采樣數據集確定可信配置空間，在此空間內執行優化算法生成新配置。優化過程中，早期使用爬山算法快速提升系統裕度，后期切換至CMA?ES算法擬合進化策略。新配置部署后，更新Lipschitz常數估計值和采樣數據集，繼續迭代優化。本發明解決了傳統優化方法可能導致系統性能顯著下降甚至中斷的問題，提高了光功率優化的可靠性。

本發明授權基于可信配置空間的光網絡功率優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于可信配置空間的光網絡功率優化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟： 步驟S1：初始化數字孿生系統，利用數字孿生系統估測Lipschitz常數； 步驟S2：基于估測的Lipschitz常數和系統采樣數據集確定可信配置空間； 步驟S3：在可信配置空間中執行優化算法，生成新的配置； 步驟S4：將生成的新配置進行部署，并更新Lipschitz常數估計值和采樣數據集，返回步驟S2繼續迭代優化； 所述步驟S1包括如下步驟： 步驟S1.1：基于GNPy模型和監測數據建立數字孿生系統； 步驟S1.2：在數字孿生系統中隨機生成初始配置，并計算質量對傳輸QoT對配置的最大梯度值； 步驟S1.3：將計算得到的最大梯度值作為初始Lipschitz常數； 所述步驟S2包括如下步驟： 步驟S2.1：獲取當前系統配置和其性能指標； 步驟S2.2：根據Lipschitz常數和性能閾值計算可信空間范圍； 所述步驟S3包括如下步驟： 步驟S3.1：在優化早期階段，使用爬山算法提升系統裕度，收集優化過程中的性能和梯度數據； 步驟S3.2：在優化后期階段，切換至協方差矩陣自適應進化策略CMA-ES算法，利用前期收集的數據擬合進化策略； 所述步驟S4包括如下步驟： 步驟S4.1：將配置部署到在線系統； 步驟S4.2：采集系統反饋的梯度信息和QoT數據； 步驟S4.3：更新Lipschitz常數估計值和采樣數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200240 上海市閔行區東川路800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。