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龍圖騰網獲悉中鐵一局集團建筑安裝工程有限公司;中鐵一局集團有限公司申請的專利一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119645156B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411811185.4，技術領域涉及：G05D23/20；該發明授權一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統是由田鵬軍;蔣瑜;宋再榮;馬茂恩;雒堃元;方金剛設計研發完成，并于2024-12-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統，包括云平臺、溫度控制機和風速控制機，所述云平臺通信連接有數據獲取模塊、溫度調節模塊、PID控制模塊以及結果評估模塊，所述云平臺內置數據分析模塊；所述溫度調節模塊用于依據所獲得的判斷結果對大體積混凝土承臺的陣列式單元的溫度進行調節；所述PID控制模塊用于通過免疫算法控制溫度控制機和風速控制機的參數；所述結果評估模塊用于對調節過程進行檢測，并依據檢測結果進行評估；本發明結合深度學習技術和PID算法控制技術，通過LSTM模型預測溫度和風速變化曲線，實時監測和精準控制大體積混凝土承臺各區域的溫度，確保大體積承臺混凝土整體不開裂，質量驗收合格。

本發明授權一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統在權利要求書中公布了：1.一種基于云平臺的大體積混凝土承臺智能溫度控制系統，其特征在于，包括云平臺、溫度控制機和風速控制機，所述云平臺通信連接有數據獲取模塊、溫度調節模塊、PID控制模塊以及結果評估模塊，所述云平臺內置數據分析模塊； 所述數據獲取模塊用于對大體積混凝土承臺的陣列式單元進行數據獲取，獲得相應的大體積混凝土承臺的陣列式單元數據； 所述數據分析模塊用于依據所采集的大體積混凝土承臺的各陣列式單元數據對大體積混凝土承臺的各陣列式單元進行溫度判斷，獲得相應的判斷結果； 所述溫度調節模塊用于依據所獲得的判斷結果對大體積混凝土承臺的陣列式單元的溫度進行調節； 所述PID控制模塊用于通過免疫算法控制溫度控制機和風速控制機的參數； 所述結果評估模塊用于對調節過程進行檢測，并依據檢測結果進行評估； 所述數據分析模塊用于依據所采集的大體積混凝土承臺的各陣列式單元數據對大體積混凝土承臺的各陣列式單元進行溫度判斷的過程包括： L1：讀取所獲取的陣列式單元的溫度，各陣列式單元溫度分別構建時間序列的溫度數據，各陣列式單元的溫度數據輸入基于第一長短期記憶神經網絡LSTM模型，進而預測目標時段內各陣列式單元的溫度變化曲線； L2：依據所獲得的溫度變化曲線設置檢測周期，并獲取相應檢測周期內的溫度異常系數YH，同時相鄰歷史檢測周期所對應的變化系數yh，將所獲得的溫度異常系數與相鄰歷史檢測周期所對應的變化系數進行比較，獲得相應的溫度判斷結果，所述溫度判斷結果包括溫度正常和溫度異常； 所述L1中的長短期記憶神經網絡LSTM模型具體實現過程為： L11：讀取所獲取的陣列式單元的總數量C，所述總數量表示為C=N*M*H，其中N表示陣列式單元的長數量，M表示陣列式單元的寬數量，H表示陣列式單元的高數量； L12：構建第一長短期記憶神經網絡LSTM模型的輸入門數量為C，輸出門數量為C，每一個輸入門和一個輸出門對應一個陣列式單元； L13：各陣列式單元溫度數據單獨輸入第一長短期記憶神經網絡LSTM模型的各輸入門，同時預測目標時段內各陣列式單元的溫度變化曲線從各輸出門輸出； 所述數據分析模塊與數據獲取模塊、溫度調節模塊、PID控制模塊以及結果評估模塊通信連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中鐵一局集團建筑安裝工程有限公司;中鐵一局集團有限公司，其通訊地址為：710000 陜西省西安市碑林區太乙路132號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。