北京師范大學劉紹民獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京師范大學申請的專利一種野外監控圖像傳輸方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119865582B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411973055.0,技術領域涉及:H04N7/18;該發明授權一種野外監控圖像傳輸方法是由劉紹民;徐同仁;徐自為設計研發完成,并于2024-12-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種野外監控圖像傳輸方法在說明書摘要公布了:本發明涉及一種野外監控圖像傳輸方法,該方法由物聯網終端執行,該方法包括:獲取任一野外監控設備在任一次開機后傳輸的監控視頻,監控視頻由多幅監控圖像構成;確定監控視頻的基礎偏移度;根據基礎偏移度確定各幅圖像的剪切值;根據剪切值剪切監控視頻;當獲取到傳輸觸發后,傳輸剪切后的監控視頻。本發明涉及的方法確定監控視頻的基礎偏移度;根據基礎偏移度確定各幅圖像的剪切值;根據剪切值剪切監控視頻;當獲取到傳輸觸發后,傳輸剪切后的監控視頻,可以有效的剪切掉重復的圖像,降低剪切后的監控視頻的數據量,避免傳輸資源以及存儲資源的浪費。
本發明授權一種野外監控圖像傳輸方法在權利要求書中公布了:1.一種野外監控圖像傳輸方法,其特征在于,所述方法由物聯網終端執行,所述方法包括: 獲取任一野外監控設備在任一次開機后傳輸的監控視頻,所述監控視頻由多幅監控圖像構成; 確定所述監控視頻的基礎偏移度; 根據所述基礎偏移度確定各幅圖像的剪切值; 根據所述剪切值剪切所述監控視頻; 當獲取到傳輸觸發后,傳輸所述剪切后的監控視頻; 所述確定所述監控視頻的基礎偏移度,包括: 獲取所述監控視頻的首幅圖像; 獲取所述任一野外監控設備的標準圖像; 對所述首幅圖像進行對象識別,確定各對象所涉及的像素的第一集合;首幅圖像為監控設備在任一次開機后傳輸的第一幅圖像; 對所述標準圖像進行對象識別,確定各對象所涉及的像素的第二集合;標準圖像為監控設備采集到的無監控目標的影像; 確定所述首幅圖像的灰度圖像中各像素的第一灰度值; 確定所述標準圖像的灰度圖像中各像素的第二灰度值; 對于首幅圖像中的任一像素,確定所述任一像素的灰度值偏差為所述任一像素的第一灰度值與所述任一像素的第二灰度值的差的絕對值;確定所述任一像素的對象數量偏差為包含所述任一像素的第一集合數量與包含所述任一像素的第二集合數量的差的絕對值;確定所述任一像素的對象整體偏差為包含所述任一像素的所有第一集合數量的并集中元素總數量與包含所述任一像素的所有第二集合數量的并集中元素總數量的差的絕對值; 根據各像素的灰度值偏差、對象數量偏差和對象整體偏差,確定首幅圖像中各像素的偏移值; 確定所述監控視頻的基礎偏移度為首幅圖像中偏移值小于預設偏移閾值的像素數量首幅圖像的像素總數量; 所述根據各像素的灰度值偏差、對象數量偏差和對象整體偏差,確定首幅圖像中各像素的偏移值,包括: 對于首幅圖像中的任一像素的偏移值為e^所述任一像素的灰度值偏差首幅圖像所有像素的灰度值偏差的最大值+所述任一像素的對象數量偏差首幅圖像所有像素的對象數量偏差的最大值+所述任一像素的對象整體偏差首幅圖像所有像素的對象整體偏差的最大值); 所述根據所述基礎偏移度確定各幅圖像的剪切值,包括: 根據所述基礎偏移度確定各幅圖像的比對圖像; 確定各幅圖像中各對象及其最小外接矩形; 確定各幅對象的比對圖像中各對象及其最小外接矩形; 對于任一幅圖像,若所述任一幅圖像中的對象與其比對圖像中的對象相同,則確定所述任一幅圖像中每個對象的最小外接矩形與其比對圖像中對應的對象的最小外接矩形的重合區域; 基于重合區域確定所述任一幅圖像中每個對象的偏移比例; 若所述任一幅圖像中所有目標類型的對象的偏移比例的最大值小于預設的偏移比例閾值,確定所述任一幅圖像中所有目標類型的對象的偏移比例的最大值為所述任一幅圖像的剪切值;否則,確定所述任一幅圖像的剪切值為1; 所述根據所述剪切值剪切所述監控視頻,包括: 對于各幅圖像,若其剪切值不小于預設剪切閾值,則確定其為保留圖像; 若其剪切值小于預設剪切閾值,則以預設寬度構建正方形窗口,從各圖像以及各圖像的比對圖像左上角開始,將左上角像素作為所述正方形窗口左上角位置,以1個像素長度為步長,按從左向右,從上到下順序,移動該正方形窗口,并且確定每次正方形窗口中所有像素點的灰度值的方差;將各圖像中所有方差的均值與其比對圖像中所有方差的均值的比值確定為該圖像的平均變化值;將該圖像中所有方差的標準差與其比對圖像中所有方差的標準差的比值確定為該圖像的變化程度值;根據平均變化值和變化程度值確定其是否為保留圖像; 將剪切圖像從所述監控視頻中剪切掉。
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