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龍圖騰網獲悉國網安徽省電力有限公司超高壓分公司申請的專利一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120047945B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510073687.X，技術領域涉及：G06V20/70；該發明授權一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法及系統是由胡永波;吳永恒;許堯;彭明智;黃道均;徐強;王福亮;劉甜甜;姜波;胡冬;袁洪德;顧楊;尹峰;楊帥設計研發完成，并于2025-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法及系統，涉及變電站巡檢技術領域，所述方法包括：遠程獲取變電站內各個設備的巡檢圖像，并標注其采集地點和采集時間；識別各張巡檢圖像中的設備類型，并根據圖像的采集地點與采集時間為不同設備類型的巡檢圖像分組；采用限制域對比識別算法依次識別各個分組內是否存在有缺陷的設備，若不存在則忽略，若存在則進入下一處理步驟；基于缺陷數據庫對識別到的缺陷進行診斷，并根據診斷結果生成巡檢報告轉發給運維人員；定期整合運維人員回傳的運維報告到缺陷數據庫中，確保診斷結果的準確性。本發明的限制域對比識別算法極大程度的減少了采集時間、采集地點所帶來的影響因素。

本發明授權一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像處理的變電站巡檢圖像識別方法，其特征在于，包括： Step1、遠程獲取變電站內各個設備的巡檢圖像，并標注其采集地點和采集時間； Step2、識別各張巡檢圖像中的設備類型，并根據圖像的采集地點與采集時間為不同設備類型的巡檢圖像分組，具體分為以下子步驟： 為整個變電站區域劃分網格，得到多個子區域； 將獲取到的巡檢圖像按采集時間進行第一次分組； 以采集地點所屬的子區域相同為分組條件，對巡檢圖像進行第二次分組得到最終的分組數據； Step3、采用限制域對比識別算法依次識別各個分組內是否存在有缺陷的設備，若不存在則忽略，若存在則進入下一處理步驟； 采用限制域對比識別算法依次識別各個分組內是否存在有缺陷的設備，具體分為以下子步驟： 將組內第一張巡檢圖像定義為算法起點； 判斷起點圖像的設備類型是否已識別完畢，若是則重置算法起點為下一張巡檢圖像，若不是則提取出與起點圖像設備類型一致的巡檢圖像； 遍歷提取出的巡檢圖像，計算當前巡檢圖像與其它巡檢圖像之間各個識別特征的差異均值，差異均值計算公式表示為： ，其中、分別表示當前巡檢圖像的形狀特征和空間關系特征，、分別表示除當前巡檢圖像之外第j個巡檢圖像的形狀特征和空間關系特征，、分別表示第j個巡檢圖像內第k個子域的紋理特征和顏色特征，、分別表示第j個巡檢圖像內第k+1個子域的紋理特征和顏色特征，、分別表示當前巡檢圖像內第k個子域的紋理特征和顏色特征，、分別表示當前巡檢圖像內第k+1個子域的紋理特征和顏色特征，k取值1~w-1，w為巡檢圖像中割分出的子域總數量，j取值1~m-1，m為本次提取出的巡檢圖像總數量，D為差異均值的計算結果； 若差異均值大于閾值，則輸出當前巡檢圖像作為有缺陷的設備圖像； 提取出的巡檢圖像遍歷完畢后，將該批巡檢圖像的設備類型標注為識別完畢，重置算法起點為當前起點圖像的下一張巡檢圖像，繼續識別，直到組內所有的巡檢圖像識別完畢； Step4、基于缺陷數據庫對識別到的缺陷進行診斷，并根據診斷結果生成巡檢報告轉發給運維人員； Step5、定期整合運維人員回傳的運維報告到缺陷數據庫中，確保診斷結果的準確性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網安徽省電力有限公司超高壓分公司，其通訊地址為：230041 安徽省合肥市包河區桐城南路397號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。