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          天津創(chuàng)信眾科技有限公司張國顯獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉天津創(chuàng)信眾科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)系統(tǒng)及方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120069956B 。

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510159803.X,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q30/0241;該發(fā)明授權(quán)一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)系統(tǒng)及方法是由張國顯;裴瀟;秦令今;湛揚(yáng)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-02-13向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

          一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)系統(tǒng)及方法,涉及廣告信息管理技術(shù)領(lǐng)域,獲取待推廣產(chǎn)品的圖片信息和文字信息,分別識(shí)別圖片信息與文字信息中,獲取文字信息的各語段特征屬性對(duì)應(yīng)的特征詞,根據(jù)語句中特征詞的組合構(gòu)建特征詞對(duì),對(duì)特征詞之間的差異進(jìn)行標(biāo)記,計(jì)算特征詞在語段中出現(xiàn)的頻率,得到特征詞在語段中的文字評(píng)價(jià)系數(shù),計(jì)算圖片中特征屬性的圖像占比,得到特征詞的視覺評(píng)價(jià)系數(shù),比較同一特征詞文字評(píng)價(jià)系數(shù)和視覺評(píng)價(jià)系數(shù)的差異,并對(duì)差異進(jìn)行累計(jì)得到語段與圖片的差異評(píng)估值,將與每個(gè)語段差異評(píng)估值最小的圖片與語段進(jìn)行匹配。

          本發(fā)明授權(quán)一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于AI的智能化廣告推廣服務(wù)方法,其特征在于:方法包括步驟: 步驟S100:獲取待推廣產(chǎn)品的圖片信息和文字信息,分別識(shí)別圖片信息與文字信息中,待推廣產(chǎn)品的同一特征屬性對(duì)應(yīng)的文字內(nèi)容和圖片內(nèi)容; 步驟S100包括: 步驟S101:將某一待推廣的產(chǎn)品設(shè)置為目標(biāo)產(chǎn)品,采集目標(biāo)產(chǎn)品的若干張圖片,將每張圖片分割為若干個(gè)圖像切片,提取每個(gè)圖片切片的特征信息,匯集特征信息中的特征詞,得到特征詞參考集合U; 步驟S102:從目標(biāo)產(chǎn)品的推廣內(nèi)容中分別獲取目標(biāo)產(chǎn)品的文字信息和圖片信息,其中,文字信息中至少包括兩個(gè)語段,圖片信息中至少包括兩張目標(biāo)產(chǎn)品的圖片; 步驟S200:獲取文字信息的各語段特征屬性對(duì)應(yīng)的特征詞,將語句中特征詞進(jìn)行組合得到特征詞對(duì),對(duì)特征詞對(duì)中出現(xiàn)的特征詞和未出現(xiàn)的特征詞進(jìn)行標(biāo)記; 步驟S200包括: 步驟S201:將任意一個(gè)語段作為目標(biāo)語段,獲取目標(biāo)語段中的語句數(shù)N,識(shí)別目標(biāo)語段中的所有特征詞; 步驟S202:匯集目標(biāo)語段中的第i個(gè)語句中的特征詞組成第i個(gè)語句的特征詞集合seni,計(jì)算第i個(gè)語句的缺失特征詞集合lacki,lacki=U-seni,其中U表示特征詞參考集合; 步驟S203:從特征詞集合seni中獲取任意兩個(gè)特征詞組成第一特征詞對(duì),從特征詞集合seni中獲取任意一個(gè)特征詞,從缺失特征詞集合lacki中獲取任意一個(gè)特征詞,將兩個(gè)特征詞組成第二特征詞對(duì); 步驟S204:設(shè)置第一關(guān)系評(píng)價(jià)值a和第二特征評(píng)價(jià)值b,滿足條件0<a<b,將第一特征詞對(duì)的關(guān)系值標(biāo)記為a,將第二特征詞對(duì)的關(guān)系值標(biāo)記為b; 步驟S300:計(jì)算特征詞在語段中出現(xiàn)的頻率,得到特征詞在語段中的文字評(píng)價(jià)系數(shù),匯集特征詞與文字評(píng)價(jià)系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,組成特征詞的第一評(píng)價(jià)列表; 步驟S300包括: 步驟S301:匯集目標(biāo)語段中的所有特征詞得到語段特征詞集合,獲取語段特征詞集合中第j個(gè)特征詞wj,采集目標(biāo)語段中所有包括所述第j個(gè)特征詞wj的所有第一特征詞對(duì)和第二特征詞對(duì); 步驟S302:計(jì)算語段特征詞集合中的第j個(gè)特征詞wj在目標(biāo)語段中的文字評(píng)價(jià)系數(shù)αj, αj=(m1j×a+m2j×b)÷(m1j+m2j),其中,m1j為目標(biāo)語段中,包括特征詞wj的第一特征詞對(duì)的數(shù)量,m2j為目標(biāo)語段中,包括特征詞wj的第二特征詞對(duì)的數(shù)量; 步驟S303:分別計(jì)算目標(biāo)語段中所有特征詞的文字評(píng)價(jià)系數(shù),匯集目標(biāo)語段中特征詞和對(duì)應(yīng)的文字評(píng)價(jià)系數(shù),將特征詞對(duì)于文字評(píng)價(jià)系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系記入特征詞的第一評(píng)價(jià)列表; 步驟S400:計(jì)算圖片中特征屬性的圖像占比,得到特征詞的視覺評(píng)價(jià)系數(shù),匯集特征詞與視覺評(píng)價(jià)系數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,組成特征詞的第二評(píng)價(jià)列表; 步驟S500:比較同一特征詞文字評(píng)價(jià)系數(shù)和視覺評(píng)價(jià)系數(shù)的差異,并對(duì)差異進(jìn)行累計(jì)得到語段與圖片的差異評(píng)估值,將與每個(gè)語段差異評(píng)估值最小的圖片與語段進(jìn)行匹配,將語段與圖片匹配后的廣告內(nèi)容向讀者進(jìn)行展示; 步驟S500包括: 步驟S501:獲取第二評(píng)價(jià)列表中各個(gè)特征詞的視覺評(píng)價(jià)系數(shù),根據(jù)視覺評(píng)價(jià)系數(shù)由高到低對(duì)特征詞進(jìn)行排列,得到特征詞參考序列,設(shè)置單位權(quán)重值E,其中, E>0,計(jì)算特征詞參考序列中第r1個(gè)特征詞的參考權(quán)重值γr1,γr1=βr1×E,其中βr1表示第r1個(gè)特征詞的視覺評(píng)價(jià)系數(shù); 步驟S502:根據(jù)特征詞參考序列的順序,對(duì)序列中各個(gè)特征詞對(duì)應(yīng)的參考權(quán)重值進(jìn)行匯集,得到參考權(quán)重序列; 步驟S503:獲取目標(biāo)語段中所有特征詞的文字評(píng)價(jià)系數(shù),根據(jù)文字評(píng)價(jià)系數(shù)由低到高對(duì)特征詞進(jìn)行排列,得到特征詞比對(duì)序列,根據(jù)參考權(quán)重序列中參考權(quán)重值的順序,按序?qū)μ卣髟~比對(duì)序列中的特征詞進(jìn)行權(quán)重賦值,得到特征詞的特征詞比對(duì)序列,特征詞比對(duì)序列中,特征詞的權(quán)重值為特征詞的比對(duì)權(quán)重值; 步驟S504:獲取同一特征詞在特征詞參考序列中的參考權(quán)重值和特征詞比對(duì)序列的比對(duì)權(quán)重值,組成所述同一特征詞的評(píng)價(jià)組,匯集目標(biāo)語段中所有特征詞的評(píng)價(jià)組,得到特征詞比對(duì)序列L,其中,L中包括q個(gè)評(píng)級(jí)組, 其中,L:f1(g11,g12),f2(g21,g22),f3(g31,g32),……fq(gq1,gq2),在第v個(gè)評(píng)價(jià)組fv(gv1,gv2)中,gv1表示第k張圖片的第v個(gè)特征詞fv的參考權(quán)重值,gv2表示第v個(gè)特征詞fv的比對(duì)權(quán)重值; 步驟S505:計(jì)算目標(biāo)語段與第k張圖片的差異評(píng)估值H,,獲取目標(biāo)語段與各個(gè)圖片的差異評(píng)估值,將差異評(píng)估值最小的圖片作為目標(biāo)語段的匹配圖片; 步驟S506:獲取各語段的匹配圖片,在廣告的展示界面中向廣告的讀者展示各個(gè)語段對(duì)應(yīng)的圖片。

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