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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣州安電測(cè)控技術(shù)有限公司申請(qǐng)的專利一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119846392B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510162020.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/08；該發(fā)明授權(quán)一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法及系統(tǒng)是由劉鑫;李漢豪;田立斌;張薇;黎勇開;黃榮冠;柯錠嘉;陳輝就;詹乾坤;伍建升;鄧炎權(quán);胡成成;祝祥海;袁頌芳;鐘彩云設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-14向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法，涉及電纜故障技術(shù)領(lǐng)域，包括通過分支點(diǎn)傳感單元采集行波特征信息，通過通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集的行波特征信息進(jìn)行共享；構(gòu)建動(dòng)態(tài)拓?fù)涓兄c網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)框架，加權(quán)平均包括基于信號(hào)信噪比、拓?fù)渚嚯x和時(shí)間一致性對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分配權(quán)重；建立行波信號(hào)在分布式電纜中的傳播路徑模型，結(jié)合傳播路徑模型運(yùn)用雙曲線定位規(guī)則定義電纜故障位置定位坐標(biāo)。本發(fā)明增強(qiáng)了系統(tǒng)的分布式協(xié)作能力，整體方案在提升定位精度的同時(shí)，具備良好的擴(kuò)展性和適應(yīng)性，可廣泛應(yīng)用于大規(guī)模分布式電纜網(wǎng)絡(luò)的故障監(jiān)測(cè)與管理，有效降低了故障排查時(shí)間和成本，為電力系統(tǒng)的智能化運(yùn)維提供了有力支持。

本發(fā)明授權(quán)一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分布式電纜故障行波特征采集定位方法，其特征在于：包括， 部署電纜網(wǎng)絡(luò)的分支點(diǎn)傳感單元，通過分支點(diǎn)傳感單元采集行波特征信息，通過通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)采集的行波特征信息進(jìn)行共享； 通過分支點(diǎn)傳感單元采集行波特征信息與分布式電纜相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均，構(gòu)建動(dòng)態(tài)拓?fù)涓兄c網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)框架，所述加權(quán)平均包括基于信號(hào)信噪比、拓?fù)渚嚯x和時(shí)間一致性對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分配權(quán)重； 將分支點(diǎn)傳感單元采集的行波特征信息和分布式電纜相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，按照已分配的權(quán)重值分別進(jìn)行線性組合，建立行波信號(hào)在分布式電纜中的傳播路徑模型，結(jié)合傳播路徑模型運(yùn)用雙曲線定位規(guī)則定義電纜故障位置定位坐標(biāo)； 所述分布式電纜相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)包括通過通信網(wǎng)絡(luò)從相鄰節(jié)點(diǎn)傳輸?shù)疆?dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)； 所述進(jìn)行加權(quán)平均包括通過采集行波特征信息對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，所述對(duì)當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理包括計(jì)算當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)和分布式電纜相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的信噪比，所述信噪比的計(jì)算公式為： 其中，SNRi表示信噪比，F(xiàn)sig表示信號(hào)主導(dǎo)頻率區(qū)域，Sif-α·Nif+表示信號(hào)功率的非負(fù)部分，表示噪聲主導(dǎo)頻率區(qū)域內(nèi)的總噪聲功率，F(xiàn)noise表示歷史噪聲數(shù)據(jù)； 所述拓?fù)渚嚯x包括根據(jù)分布式電纜相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)之間的物理距離，引入距離衰減因子，調(diào)整相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)重； 其中，距離衰減因子為e-αd，d表示拓?fù)渚嚯x，α表示衰減系數(shù)； 當(dāng)物理距離的變化在降低時(shí)，則調(diào)整相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)重升高； 當(dāng)物理距離的變化在升高時(shí)，則調(diào)整相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)重降低； 所述時(shí)間一致性包括比較當(dāng)前節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)與相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的時(shí)間戳，評(píng)估兩者的時(shí)序一致性； 當(dāng)比較的時(shí)間戳數(shù)據(jù)不斷降低時(shí)，則調(diào)整相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)重升高； 當(dāng)比較的時(shí)間戳數(shù)據(jù)不斷升高時(shí)，則調(diào)整相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)的權(quán)重降低； 所述對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分配權(quán)重包括根據(jù)信噪比將拓?fù)渚嚯x和時(shí)間一致性所調(diào)整的權(quán)重，進(jìn)行二次分配權(quán)重； 所述二次分配權(quán)重包括將基于信噪比將拓?fù)渚嚯x和時(shí)間一致性調(diào)整后的權(quán)重進(jìn)行綜合優(yōu)化，基于信噪比將拓?fù)渚嚯x和時(shí)間一致性調(diào)整后的權(quán)重分別表示為兩個(gè)獨(dú)立的權(quán)重向量； 所述兩個(gè)獨(dú)立的權(quán)重向量如下所示： WDistance＝[wDistance，1，wDistance，2，...，wDistance，N] WTime＝[wTime，1，wTime，2，...，wTime，N] 其中，WDistance表示拓?fù)渚嚯x調(diào)整后的權(quán)重向量，WTime表示時(shí)間一致性調(diào)整后的權(quán)重向量，wDistance，N表示第N個(gè)數(shù)據(jù)源的拓?fù)渚嚯x調(diào)整后的權(quán)重向量，wTime，N表示第N個(gè)數(shù)據(jù)源的時(shí)間一致性調(diào)整后的權(quán)重向量； 基于兩個(gè)獨(dú)立的權(quán)重向量進(jìn)行權(quán)重融合，定義權(quán)重融合后的函數(shù)，所述權(quán)重融合的計(jì)算公式為： 其中，WFinal，i表示權(quán)重融合函數(shù)，α、β和γ表示權(quán)重系數(shù)； 所述定義權(quán)重融合后的函數(shù)包括對(duì)各維度的權(quán)重值定義隸屬度函數(shù)，映射到標(biāo)準(zhǔn)化區(qū)間[x，y]；所述定義包括： 升高信噪比對(duì)應(yīng)升高隸屬度，降低信噪比對(duì)應(yīng)降低隸屬度； 減少的拓?fù)渚嚯x對(duì)應(yīng)升高隸屬度，增加的拓?fù)渚嚯x對(duì)應(yīng)降低隸屬度； 升高時(shí)間一致性對(duì)應(yīng)升高隸屬度，降低時(shí)間一致性對(duì)應(yīng)降低隸屬度。

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