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龍圖騰網獲悉江西理工大學申請的專利一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120124794B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510193540.4，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法是由吳劍青;肖旭凱;王碧;曾博文設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法，包括：將列車運行數據進行多源數據融合，獲取數據張量的時空嵌入表示；其中，所述時空嵌入表示包括：時間嵌入表示與空間嵌入表示和特征嵌入表示；將所述時空嵌入表示，通過快速傅里葉變換識別時間序列中的周期性，劃分多個時間尺度的信息；對所述時空嵌入表示，捕捉時空相關性，生成時空相關特征表示；基于多個時間尺度的信息，對時空相關特征表示進行多時間尺度的分解，并對分解后的信息進行通道注意力的學習，獲取聚合后的多時間尺度序列信息；基于聚合后的多時間尺度序列信息，獲取晚點預測結果。本發明可以實現列車在多站點、復雜鐵路網絡條件下的準確的晚點預測。

本發明授權一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多時間尺度的列車晚點預測方法，其特征在于，包括： 將列車運行數據進行多源數據融合，獲取數據張量的時空嵌入表示；其中，所述時空嵌入表示包括：時間嵌入表示與空間嵌入表示和特征嵌入表示； 將所述時空嵌入表示，通過快速傅里葉變換識別時間序列中的周期性，劃分多個時間尺度的信息； 對所述時空嵌入表示，捕捉時空相關性，生成時空相關特征表示；包括： 對所述時空嵌入表示進行多頭線性注意力處理，獲取增強后的特征表示； 對增強后的特征表示進行自適應圖卷積處理，獲取包含時空相關性的特征表示； 對所述時空嵌入表示進行多頭線性注意力處理包括： 對所述時空嵌入表示進行卷積操作，捕獲列車運行序列中的局部時間依賴性； 對卷積操作后的特征表示進行線性變換； 對線性變換后的特征表示進行多頭線性注意力處理，捕捉列車間的相關性； 利用多層感知機學習注意力處理后的特征表示的非線性關系，獲取增強后的特征表示； 對增強后的特征表示進行自適應圖卷積處理包括： 基于增強后的特征表示，根據站點的特征個數生成自適應的圖矩陣，并使用ReLU激活函數將圖矩陣中的負值置為0； 利用SoftMax函數對圖矩陣節點間的權重進行歸一化，生成自適應鄰接矩陣； 將自適應鄰接矩陣與增強后的特征表示，用愛因斯坦求和約定進行矩陣乘法處理，獲取相乘后的信息； 將相乘后的信息多層圖卷積操作，將多個站點的信息進行聚集，獲取包含時空相關性的特征表示； 基于所述多個時間尺度的信息，對所述時空相關特征表示進行多時間尺度的分解，并對分解后的信息進行通道注意力的學習，獲取聚合后的多時間尺度序列信息； 基于聚合后的多時間尺度序列信息，獲取晚點預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江西理工大學，其通訊地址為：341000 江西省贛州市紅旗大道86號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。