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龍圖騰網獲悉自然資源部四川基礎地理信息中心(自然資源部四川測繪資料檔案館);四川普瑞賽斯信息技術咨詢有限公司申請的專利一種清理海量異構的測繪大數據處理方法及數據處理系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120234304B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510255352.X，技術領域涉及：G06F16/16；該發明授權一種清理海量異構的測繪大數據處理方法及數據處理系統是由劉靜;孫彪;吳志強;李國明;張堯;安進設計研發完成，并于2025-03-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種清理海量異構的測繪大數據處理方法及數據處理系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種清理海量異構的測繪大數據處理方法及數據處理系統，屬于大數據、異構存儲管理技術領域，包括如下步驟：步驟1：在第一時間內對某個數據庫進行掃描并生成某個數據庫所對應的多個特征碼；步驟2：在第二時間內對某個數據庫進行掃描并生成某個數據庫所對應的多個特征碼；步驟3：將新的特征碼與舊的特征碼進行比對，判斷新、舊的特征碼是否相同；步驟4：若新、舊的特征碼相同，則數據庫中的內容要刪除，若新、舊的特征碼不相同，則數據庫中的內容不刪除；本發明的有益效果：對新、舊的特征碼進行比對，根據新、舊的特征碼是否相同，決定數據庫中的內容是否刪除。

本發明授權一種清理海量異構的測繪大數據處理方法及數據處理系統在權利要求書中公布了：1.一種清理海量異構的測繪大數據處理方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：在第一時間內對某個數據庫進行掃描并生成某個數據庫所對應的多個特征碼；其中，記錄某個數據庫所對應的多個特征碼，并將某個數據庫所對應的多個特征碼進行集合； 步驟2：在第二時間內對某個數據庫進行掃描并生成某個數據庫所對應的多個特征碼；其中，記錄某個數據庫所對應的多個特征碼，并將某個數據庫所對應的多個特征碼進行集合； 在所述步驟1或所述步驟2中，所述特征碼的生成，是采用公式1的深度決策學習算法模型進行生成的： 1； 其中，、和分別為所述特征碼的變量的文件名、變量的文件大小以及變量的訪問時間，為記錄多個特征碼，為某個數據庫，某個數據庫是隨機掃描的一個數據庫，為對某個數據庫進行掃描并生成特征碼的執行，為對某個數據庫進行掃描后生成了多個特征碼； 為數據連接操作，將生成的多個特征碼輸送到中，為記錄多個特征碼，、和分別為確定后的文件名、確定后的文件大小以及確定后的訪問時間； 步驟3：將新的特征碼與舊的特征碼進行逐一比對，判斷新的特征碼與舊的特征碼是否相同； 在所述步驟3中，所述新的特征碼與所述舊的特征碼的比對，是通過如下步驟進行的： 步驟Ⅰ：將各個序列號的新的特征碼與各個序列號的舊的特征碼進行逐一比對，判斷各個序列號的新的特征碼與各個序列號的舊的特征碼是否相同； 步驟Ⅱ：對比每個序列號的新的特征碼與每個序列號的舊的特征碼是否相同，若相同則判斷出數據在使用，若不相同則判斷出數據未使用； 在所述步驟Ⅱ中，采用如下公式3的數字模型進行對比： 3； 其中，為儲存的序列號，為序列號的判定操作，為序列號的判定結果，為所述新的特征碼，為所述舊的特征碼，為特征碼的區分操作，為區分出新的特征碼為，為區分出舊的特征碼，代表新的特征碼與舊的特征碼相同，代表新的特征碼與舊的特征碼不相同，為特征碼的判定操作，為判定新的特征碼與舊的特征碼是否相同； 或代表對新的特征碼的序列號與舊的特征碼的序列號進行判定后，確定新的特征碼與舊的特征碼是否相同； 步驟4：若新的特征碼與舊的特征碼相同，則數據庫中的內容要刪除，若新的特征碼與舊的特征碼不相同，則數據庫中的內容不刪除。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人自然資源部四川基礎地理信息中心(自然資源部四川測繪資料檔案館);四川普瑞賽斯信息技術咨詢有限公司，其通訊地址為：610000 四川省成都市高新區九興大道7號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。