買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院申請的專利一種基于人工智能的配電網狀態評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119995161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510308377.1，技術領域涉及：H02J13/00；該發明授權一種基于人工智能的配電網狀態評估方法及系統是由徐向民;黃曙;徐進;李端姣;曾瑞江;李志勇;饒章權;溫愛輝;李吉寧;駱潔藝;張麗萍設計研發完成，并于2025-03-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的配電網狀態評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于人工智能的配電網狀態評估方法及系統，方法包括實時獲取各個配電網設備的運行狀態數據；根據預設運行狀態特征提取模型分別對配電網設備的運行狀態數據進行特征提取得到設備多模運行特征；根據粒子群優化算法和自適應梯度信息策略優化算法分別對各個配電網設備的設備多模運行特征進行加權融合得到設備狀態融合特征；根據各個配電網設備的設備狀態融合特征，基于目標配電網拓撲構建配電網狀態拓撲圖，并根據預設圖神經網絡模型對配電網狀態拓撲圖進行分析得到配電網運行狀態評估結果。本發明基于對配電網設備的多源數據特征自適應動態融合分析結合設備間拓撲關聯性分析，有效提升配電網狀態評估全面性和精準性。

本發明授權一種基于人工智能的配電網狀態評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的配電網狀態評估方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： 實時獲取目標配電網內各個配電網設備的運行狀態數據；所述運行狀態數據包括設備傳感器監測數據、設備圖像數據和設備日志文本數據；所述設備傳感器監測數據包括設備對應的遙測數據、遙信數據、遙控數據和環境數據； 根據預設運行狀態特征提取模型，分別對各個配電網設備的運行狀態數據進行特征提取，得到對應的設備多模運行特征；所述設備多模運行特征包括設備運行數據特征、設備圖像數據特征和設備日志文本特征；所述設備運行數據特征包括遙測特征、遙信特征、遙控特征和環境特征； 根據自適應梯度信息策略優化算法，分別對各個配電網設備的設備多模運行特征進行加權融合，得到對應的設備狀態融合特征，包括： 對所述設備多模運行特征進行標準化處理，得到對應的待融合多模運行特征； 根據所述待融合多模運行特征建立設備狀態分類任務，并以最大化設備狀態分類預測準確率為優化目標，通過粒子群優化算法對所述設備狀態分類任務進行迭代求解，得到對應的初始融合權重向量； 根據設備狀態融合特征和特征融合權重調整向量分別定義狀態空間和動作空間，以構建馬爾可夫決策過程模型，并根據所述初始融合權重向量對所述設備多模運行特征進行加權融合，得到對應的初始融合特征； 根據所述初始融合特征、預設隨機變量和預設策略網絡，基于所述馬爾可夫決策過程模型構建經驗訓練集，并根據所述經驗訓練集和所述自適應梯度信息策略優化算法，對所述預設策略網絡進行自適應梯度策略迭代優化，得到對應的最優融合權重調整向量；所述自適應梯度信息策略優化算法為基于策略梯度信息對策略調整步長進行自適應調控的改進強化學習算法； 根據所述最優融合權重調整向量對所述初始融合權重向量進行調整，得到最優融合權重向量，并根據所述最優融合權重向量，對所述待融合多模運行特征進行加權融合，得到所述設備狀態融合特征； 根據各個配電網設備的設備狀態融合特征，基于所述目標配電網的網絡拓撲構建配電網狀態拓撲圖，并根據預設圖神經網絡模型對所述配電網狀態拓撲圖進行分析，得到對應的配電網運行狀態評估結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司電力科學研究院，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市越秀區東風東路757號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。