清華大學方璐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉清華大學申請的專利光神經網絡通用算子模型、架構與系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119962603B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510423250.4,技術領域涉及:G06N3/067;該發明授權光神經網絡通用算子模型、架構與系統是由方璐;戴瓊海;嚴濤;周天貺設計研發完成,并于2025-04-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本光神經網絡通用算子模型、架構與系統在說明書摘要公布了:本公開涉及光計算技術領域,尤其涉及一種光神經網絡通用算子模型、架構與系統。其中,該模型包括:可重構時序編碼模塊,用于獲取輸入光信號,并基于目標光計算任務對應的時序編碼參數對輸入光信號進行時序編碼,得到時間交織信號;可重構線性光計算模塊,用于基于目標光計算任務對應的光計算矩陣對時間交織信號進行光計算,得到計算后的光信號;可重構非線性激活模塊,用于基于目標光計算任務對應的非線性激活函數對計算后的光信號進行非線性激活,得到并輸出光計算結果信號。采用上述方案的本公開可以提高光學計算的靈活性和實用性。
本發明授權光神經網絡通用算子模型、架構與系統在權利要求書中公布了:1.一種光神經網絡通用算子模型,其特征在于,包括: 可重構時序編碼模塊,用于獲取輸入光信號,并基于目標光計算任務對應的時序編碼參數對所述輸入光信號進行時序編碼,得到時間交織信號,其中,所述時序編碼參數包括分束數量以及延時時長; 所述可重構時序編碼模塊,用于基于目標光計算任務對應的時序編碼參數對所述輸入光信號進行時序編碼,得到時間交織信號時,具體用于基于分束數量,對所述輸入光信號進行分束,得到多束分束光;基于所述延時時長,對所述多束分束光中的分束光進行延時,以使相鄰分束光之間的延時為所述輸入光信號中一個數據符號對應的時長,得到時間交織信號,其中,所述時間交織信號中包括多個時間交織子信號; 所述可重構時序編碼模塊,用于基于所述延時時長,對所述多束分束光中的分束光進行延時,具體用于從第一微環諧振器集合中選取所述分束數量對應的第一微環諧振器子集,并確定所述第一微環諧振器子集中每個第一微環諧振器對應的控制電壓;將所述分束光輸入至所述第一微環諧振器子集,以控制所述第一微環諧振器子集對所述分束光進行延時; 可重構線性光計算模塊,用于基于所述目標光計算任務對應的光計算矩陣對所述時間交織信號進行光計算,得到計算后的光信號; 可重構非線性激活模塊,用于基于所述目標光計算任務對應的非線性激活函數對所述計算后的光信號進行非線性激活,得到并輸出光計算結果信號,具體用于從第二微環諧振器集合中選取所述目標光計算任務對應的非線性激活函數對應的第二微環諧振器,得到第二微環諧振器子集,并確定所述第二微環諧振器子集中每個第二微環諧振器對應的控制電壓;將所述計算后的光信號輸入至所述第二微環諧振器集合,以控制所述第二微環諧振器集合對所述計算后的光信號進行非線性激活,得到并輸出光計算結果信號。
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