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龍圖騰網獲悉廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所)申請的專利一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120072316B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510509006.X，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估方法及系統是由梁艷輝;韓雪;張育龍;陳付紅;李艷;井源;崔志國;陳如福;肖鵬飛;張海浩設計研發完成，并于2025-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估方法及系統，具體涉及狀態評估領域。通過采集患者的原始多源數據流并進行特征維度拆解與初步冗余標記，運用非線性冗余度分析識別具有虛假情緒相關性的特征子集，采用組合效應交叉驗證技術定位產生情緒假象的特征維度組合，通過存在情緒假象效應的特征組合，獲得校正后的有效特征數據集合。構建基于有效特征集合的躁動狀態預測模型。通過引入特征組合層面的虛假關聯模式挖掘，克服了傳統高維數據分析中冗余特征交互導致的情緒識別偏差問題，解決了傳統方法中情緒假象導致的預測結果反直覺問題，有效提升躁動狀態評估的生物學解釋性與臨床預測準確性。

本發明授權一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大數據分析的躁動患者狀態評估系統，其特征在于，包括： 數據處理模塊：采集預設時間周期內患者的原始多源數據流，并對每個數據流中的原始數據進行特征維度拆解和初步冗余性標記，獲得原始多源數據流的初始特征維度集合； 冗余度分析模塊：對于初始特征維度集合，通過非線性冗余度分析方法，識別產生虛假情緒特征相關性的特征子集，形成冗余特征因子集； 交叉驗證分析模塊：對冗余特征因子集執行組合效應交叉驗證分析，確定出現情緒假象效應的特征維度組合，生成虛假情緒關聯模式集合； 將冗余特征因子集中每個特征子集分別進行隨機組合，形成多個不同組合模式； 針對每個組合模式，利用交叉驗證方法將組合模式的數據分別輸入至預設的情緒狀態分類器，計算每個組合模式對躁動狀態分類結果的干擾程度； 當組合模式對躁動狀態分類的干擾程度超過預定干擾閾值時，確定該組合模式為出現情緒假象效應的特征維度組合； 將所有出現情緒假象效應的特征維度組合進行整合，生成虛假情緒關聯模式集合； 特征校正模塊：根據虛假情緒關聯模式集合，從原始多源數據流的初始特征維度集合中去除存在情緒假象效應的特征組合，獲得校正后的有效特征數據集合； 將虛假情緒關聯模式集合中的每個特征維度組合依次從初始特征維度集合中進行去除； 對去除后的特征維度集合進行剩余特征的相關性復核分析； 對相關性復核分析后的剩余特征維度集合重新標記，獲得校正后的有效特征數據集合； 狀態評估模塊：基于有效特征數據集合構建躁動狀態演化預測模型，對患者當前的躁動狀態進行評估，輸出患者躁動狀態的識別結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廈門大學附屬第一醫院(廈門市第一醫院、廈門市紅十字會醫院、廈門市糖尿病研究所)，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區鎮海路上古街10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。