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龍圖騰網獲悉中汽研汽車檢驗中心(天津)有限公司申請的專利車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120013391B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510505157.8，技術領域涉及：G06Q10/083；該發明授權車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備是由張昊;于晗正男;劉昱;田斌;侯瀟逸;李菁元;徐航;梁永凱;安曉盼;高旺;鄒雄輝;謝振凱;竇艷濤;錢國剛設計研發完成，并于2025-04-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明涉及交通運輸技術領域，特別涉及一種車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備，包括：將當前運行工況和當前運行數據輸入至動態閾值模型得到第一檢測結果，且輸入至排放預測模型得到第二檢測結果；在第一檢測結果和第二檢測結果不滿足預設判定車輛排放異常條件時，融合第一檢測結果和第二檢測結果得到最終檢測結果，在最終檢測結果大于或等于預設閾值時，判定車輛排放異常，基于車輛排放異常知識圖譜庫，利用Cosine相似度計算策略得到排放異常的原因和概率。解決了傳統車輛排放異常檢測與溯源方法，排放異常檢測效率低、誤判率高、溯源困難的問題，實現排放異常的精準檢測，完成從異常觸發到根因追溯的閉環管理，提升運維智能化。

本發明授權車輛排放異常檢測和溯源方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種車輛排放異常檢測和溯源方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取車輛的當前運行工況和當前運行數據； 將當前運行工況和所述當前運行數據輸入至預設的動態閾值模型得到第一檢測結果，且將當前運行工況和所述當前運行數據輸入至預設的排放預測模型得到第二檢測結果，其中，所述預設的動態閾值模型由多個預設運行工況和每個預設運行工況對應的預設排放量異常閾值構建得到，所述預設的排放預測模型由所述車輛的歷史運行數據訓練LSTM神經網絡得到； 在所述第一檢測結果和所述第二檢測結果不滿足預設判定車輛排放異常條件時，融合所述第一檢測結果和所述第二檢測結果得到最終檢測結果，在所述最終檢測結果大于或等于預設閾值時，判定所述車輛排放異常，并基于預設的車輛排放異常知識圖譜庫，利用Cosine相似度計算策略，得到車輛排放異常的原因和概率； 所述融合所述第一檢測結果和所述第二檢測結果得到最終檢測結果，包括： 利用預設的融合公式，融合所述第一檢測結果和所述第二檢測結果得到所述最終檢測結果，其中，所述預設的融合公式為： ； 其中，為最終檢測結果，E car為車輛的實際排放量，E Th為預設排放量異常閾值，E Pv為排放預測值，a為第一檢測結果的權重，b為第二檢測結果的權重。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中汽研汽車檢驗中心(天津)有限公司，其通訊地址為：300300 天津市東麗區先鋒東路68號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。