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龍圖騰網獲悉中國石油大學(華東)申請的專利一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120045924B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510519778.1，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法是由張黎明;趙旭東;王鑫炎;尹承哲;吳雨垣;劉興宇;張芮嘉;陳慧鑫;王涵緯;程德義設計研發完成，并于2025-04-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法，屬于采油示功圖預測技術領域，包括如下步驟：步驟1、獲取示功圖數據，示功圖記錄光桿載荷與懸點位移的動態對應關系；步驟2、對示功圖數據進行數據清洗、數據對齊、數據歸一化，歸一化處理后得到的數據為示功圖載荷特定數據；步驟3、基于示功圖載荷特定數據，構建時序樣本集；步驟4、構建并訓練卷積雙向時序模型；步驟5、將訓練完成的卷積雙向時序模型應用到油井現場抽油機示功圖的預測中。本發明具備對多種工況，甚至復雜組合工況進行精準預測的能力，為檢泵后修泵爭取更多時間，同時具有計算速度快，經濟成本低，表征精度高的特點。

本發明授權一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于特定數據驅動的卷積雙向時序示功圖預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1、獲取示功圖數據，示功圖記錄光桿載荷與懸點位移的動態對應關系； 步驟2、對示功圖數據進行數據清洗、數據對齊、數據歸一化，歸一化處理后得到的數據為示功圖載荷特定數據；具體過程為： 步驟2.1、對示功圖數據進行清洗；具體過程為：首先執行非空值完整性校驗，剔除載荷位移數據維度存在空值的井況記錄，然后通過定向抽取得到具備區塊歸屬、井組歸屬、采集時間以及時序特征的示功圖時序數據集； 步驟2.2、對示功圖數據進行數據對齊；具體過程為： 步驟2.2.1、將示功圖位移載荷數據點分為上沖程數據與下沖程數據，將下沖程數據倒序拼接在上沖程數據之后，計算公式如下： 1； 其中，為拼接后下沖程位移點；為示功圖的最大位移值；為拼接前下沖程位移點； 步驟2.2.2、確定固定差值位移點，保持插值前后數據點個數不變，公式為： 2； 其中，為固定差值位移點；為數據對齊后的數據點個數；為生成特定數值序列的函數； 步驟2.2.3、采用三次樣條插值對原始數據進行插值處理，通過在每兩個相鄰位移載荷點之間擬合三次多項式，確保每段多項式在連接處的一階導數和二階導數連續，并滿足端點處二階導數為零的自然邊界條件，從而生成一條平滑的曲線，進而得到固定差值位移點處的載荷數據，用插值得到的位移載荷數據代替原始位移載荷數據，得到相同差值位移點的新示功圖數據； 步驟2.3、對新示功圖數據進行歸一化處理，歸一化處理后得到的數據為示功圖載荷特定數據；具體公式如下所示： 3； 4； 其中，為歸一化后的位移；為實際位移；為示功圖的最小位移值；為歸一化后的載荷值；為實際載荷值；、分別為最大載荷值、最小載荷值； 步驟3、基于示功圖載荷特定數據，構建時序樣本集； 步驟4、構建并訓練卷積雙向時序模型； 步驟5、將訓練完成的卷積雙向時序模型應用到油井現場抽油機示功圖的預測中。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油大學(華東)，其通訊地址為：266580 山東省青島市黃島區長江西路66號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。