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龍圖騰網獲悉深圳市深信信息技術有限公司申請的專利用于智慧秤的稱重監測預警方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120101917B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510539551.3，技術領域涉及：G06F18/23；該發明授權用于智慧秤的稱重監測預警方法及裝置是由袁敏良;王惟;郭振聚設計研發完成，并于2025-04-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于智慧秤的稱重監測預警方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了用于智慧秤的稱重監測預警方法及裝置，涉及稱量監測相關技術領域，該方法包括：激活智慧秤檢測程序對目標智慧秤進行稱重記錄計算，確定初始稱重系數；搭建稱重場景測試參數表，監測獲取實時重量AD值集合，并記錄物體實際重量信息；進行分區回歸擬合，生成稱重非線性模型；將動態稱重系數集合依次與初始稱重系數進行比對計算，確定稱重系數偏移斜率集；構建稱重動態預警機制，確定稱重預警策略，并對目標智慧秤進行稱重預警控制。解決了現有技術中存在的智慧秤稱重易受環境、長期使用等因素干擾，導致無法及時精準監測稱重偏差以及預警滯后性的技術問題，達到了提升智慧秤稱重的精準性及監測預警及時性的技術效果。

本發明授權用于智慧秤的稱重監測預警方法及裝置在權利要求書中公布了：1.用于智慧秤的稱重監測預警方法，其特征在于，所述方法包括： 將目標智慧秤放置在檢測平臺上，激活智慧秤檢測程序對所述目標智慧秤進行稱重記錄計算，確定初始稱重系數，并對所述初始稱重系數進行雙重備份，所述雙重備份包括本地存儲和云端備份； 搭建稱重場景測試參數表，通過所述目標智慧秤多次監測獲取實時重量AD值集合，并記錄物體實際重量信息； 基于所述物體實際重量信息和所述實時重量AD值集合進行分區回歸擬合，生成稱重非線性模型，并根據所述稱重非線性模型得到動態稱重系數集合； 將所述動態稱重系數集合依次與所述初始稱重系數進行比對計算，確定稱重系數偏移斜率集； 構建稱重動態預警機制，基于所述稱重系數偏移斜率集觸發所述稱重動態預警機制進行分類匹配，確定稱重預警策略，并通過所述稱重預警策略對所述目標智慧秤進行稱重預警控制； 所述生成稱重非線性模型，包括： 計算獲取所述物體實際重量信息和所述實時重量AD值集合的測量重量差值信息； 基于所述測量重量差值信息對所述稱重場景測試參數表中的各場景參數進行閾值分區，得到稱重場景參數分區閾值； 按照所述稱重場景參數分區閾值對所述物體實際重量信息和所述實時重量AD值集合進行分區標識，獲得分區測量重量數據集合； 依次對所述分區測量重量數據集合進行分段回歸擬合和組合驗證調優，生成稱重非線性模型； 所述生成稱重非線性模型，包括： 依次對所述分區測量重量數據集合進行線性回歸擬合，得到分區稱重系數回歸模型集合； 將所述分區稱重系數回歸模型集合按照所述稱重場景參數分區閾值進行序列組合，獲得初始稱重系數模型； 對所述初始稱重系數模型進行驗證評估，得到模型分區決定系數； 基于所述模型分區決定系數對所述初始稱重系數模型進行分區閾值調優，生成所述稱重非線性模型。

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