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龍圖騰網(wǎng)獲悉紹興中砥數(shù)字科技有限公司申請的專利一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120064300B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510544370.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/88；該發(fā)明授權(quán)一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測方法及系統(tǒng)是由向忠;袁興旺;吳威濤;吳強設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測方法及系統(tǒng)，旨在解決傳統(tǒng)人工檢測織帶效率低、準確性差的問題。該系統(tǒng)通過織帶裁剪模塊劃定檢測區(qū)域，利用尺寸檢測、字符檢測、織帶瑕疵檢測以及織帶密度檢測模塊收集數(shù)據(jù)，再分別輸入對應(yīng)數(shù)據(jù)分析模塊進行處理，最終匯總到織帶綜合數(shù)據(jù)分析模塊評估織帶質(zhì)量。其中，織帶瑕疵檢測包含表面瑕疵、邊緣突起與凹陷、毛刺檢測，分別采用高斯低通濾波、閾值處理、形態(tài)學(xué)操作等方法。通過建立各數(shù)據(jù)分析模型得到相應(yīng)系數(shù)，構(gòu)建綜合數(shù)據(jù)分析模型得出織帶質(zhì)量評估指數(shù)，并與標準值比較判斷織帶是否合格。該方法及系統(tǒng)能有效提高織帶檢測的效率和準確性，滿足現(xiàn)代織帶生產(chǎn)質(zhì)量檢測需求。

本發(fā)明授權(quán)一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于機器視覺的織帶瑕疵檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊： 裁剪模塊，用于從相機拍攝的圖像中去除背景并劃分檢測區(qū)域，具體包括： 將彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像并進行高斯濾波去噪； 通過閾值分割和Canny邊緣檢測提取織帶輪廓，排除背景區(qū)域； 尺寸檢測模塊，用于檢測織帶的寬度、厚度及長度，并通過圖像拼接和像素比例轉(zhuǎn)換得到實際尺寸數(shù)據(jù)； 字符檢測模塊，用于檢測織帶上的字符模糊、位置偏移、缺失或不完整、變形問題，具體包括： 灰度轉(zhuǎn)換、Canny邊緣檢測、連通區(qū)域分析及輪廓對比； 密度檢測模塊，用于測量織帶經(jīng)緯密度的平均值并與標準值對比； 瑕疵檢測模塊，包括表面瑕疵檢測、邊緣突起與凹陷檢測、毛刺檢測，具體采用高斯低通濾波、閾值處理、形態(tài)學(xué)操作及連通組件分析； 數(shù)據(jù)分析模塊組，包括尺寸數(shù)據(jù)分析模塊、字符數(shù)據(jù)分析模塊、密度數(shù)據(jù)分析模塊及瑕疵數(shù)據(jù)分析模塊，分別將檢測數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)模型生成尺寸系數(shù)、字符系數(shù)、密度系數(shù)及瑕疵系數(shù)；，分別為長度偏差，寬度偏差以及厚度偏差，分別是長度、寬度、厚度偏差的權(quán)重；，為實測密度，為標準密度；，分別為字符模糊，字符位置偏移，字符缺失或不完整，字符變形情況對字符質(zhì)量系數(shù)的影響系數(shù)，表示檢測織帶字符模糊，字符位置偏移，字符缺失或不完整，字符變形；，分別為表面瑕疵、邊緣突起與凹陷以及毛刺對織帶整體瑕疵系數(shù)的影響系數(shù)，表示表面瑕疵、表示邊緣突起與凹陷瑕疵、表示毛刺瑕疵； 綜合數(shù)據(jù)分析模塊，用于整合各系數(shù)生成織帶質(zhì)量評估指數(shù)，并與標準值對比判斷織帶是否合格； 結(jié)果判斷與信息交互模塊，用于展示檢測結(jié)果并根據(jù)質(zhì)量評估指數(shù)觸發(fā)預(yù)警信號。

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