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龍圖騰網獲悉廣東南海電力設計院工程有限公司申請的專利基于深度學習的儲能安全預警方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120088970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510561715.2，技術領域涉及：G08B31/00；該發明授權基于深度學習的儲能安全預警方法及系統是由鄭瑞春;劉敏津;張典波;冼偉恒;梁嘉祥;張秀玲;夏天禹;高杰;黃敏玲;高寒;陳鈺楠;程勇設計研發完成，并于2025-04-30向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的儲能安全預警方法及系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于深度學習的儲能安全預警方法及系統，涉及電氣安全監測技術領域，包括：將歷史運行狀態數據、當前運行狀態數據、歷史環境特征數據和當前環境特征數據輸入數據預測網絡，基于數據預測網絡進行運行狀態數據預測和環境特征數據預測，生成運行狀態數據預測量和環境特征數據預測量；根據運行狀態數據預測量和環境特征數據預測量確定當前時刻的儲能設備的安全狀態偏離度，并根據當前環境特征數據和安全狀態偏離度，確定當前時刻的熱解粒子目標指數；根據熱解粒子目標指數，確定當前時刻的儲能設備的預警方式，解決現有技術中針對儲能設備的預警監測準確率較低的技術問題。

本發明授權基于深度學習的儲能安全預警方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的儲能安全預警方法，其特征在于，所述基于深度學習的儲能安全預警包括： 獲取儲能設備在歷史時刻的歷史運行狀態數據和歷史環境特征數據，以及獲取儲能設備在當前時刻的當前運行狀態數據和當前環境特征數據； 將所述歷史運行狀態數據、所述歷史環境特征數據、所述當前運行狀態數據和所述當前環境特征數據，輸入數據預測網絡，獲取所述數據預測網絡生成的所述儲能設備在未來時刻的運行狀態數據預測量和環境特征數據預測量；所述數據預測網絡為基于訓練樣本集對長短期記憶網絡LSTM進行訓練得到的； 根據所述運行狀態數據預測量和所述環境特征數據預測量，確定所述當前時刻的所述儲能設備的安全狀態偏離度； 根據當前環境溫度變化率確定當前時刻的當前分時階段類別； 根據預先設置的分時階段類別與對應關系表之間的第一對應關系，確定當前分時階段類別對應的目標對應關系表，所述目標對應關系表包括各類參數與加權系數之間的對應關系； 根據所述目標對應關系表，確定當前環境特征數據中的各類參數的加權系數； 基于所述當前環境特征數據的各類參數的加權系數和所述當前環境特征數據，確定熱解粒子初始指數，其中，所述當前環境特征數據包括所述當前環境溫度變化率； 若所述安全狀態偏離度小于第一偏離閾值，將所述熱解粒子初始指數確定為熱解粒子目標指數； 若所述安全狀態偏離度大于等于所述第一偏離閾值且小于第二偏離閾值，對所述安全狀態偏離度和所述熱解粒子初始指數進行加權求和，得到第一求和結果，并將所述第一求和結果確定為所述熱解粒子目標指數，所述第二偏離閾值大于第一偏離閾值； 若所述安全狀態偏離度大于等于所述第二偏離閾值，對所述安全狀態偏離度和所述熱解粒子初始指數進行加權求和，得到第二求和結果，并比較所述第二求和結果和預設熱解粒子指數的數值，將其中的數值更大者確定為所述熱解粒子目標指數； 根據所述熱解粒子目標指數，確定所述當前時刻的所述儲能設備的預警方式。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東南海電力設計院工程有限公司，其通訊地址為：528000 廣東省佛山市南海區桂城街道季華東路33號2座13-15層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。