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龍圖騰網獲悉杭州?？低晹底旨夹g股份有限公司申請的專利基于大語言模型的工具調用方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120104216B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510582863.2，技術領域涉及：G06F9/448；該發明授權基于大語言模型的工具調用方法及裝置是由任文奇;朱江;譚文明;馬啟偉;王嘉偉;曹達設計研發完成，并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于大語言模型的工具調用方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種基于大語言模型的工具調用方法，該方法包括：獲取問題文本，問題文本包括任務信息；獲取問題文本與預設的工具庫中匹配的第一候選工具集合；基于本地可用的當前硬件資源和或云端應用程序接口API可用的當前在線資源，對第一候選工具集合進行篩選，得到第二候選工具集合；基于大語言模型從第二候選工具集合中確定與任務信息相匹配的目標工具，基于目標工具生成工具調用指令；基于工具調用指令選擇調用的目標工具，獲取目標工具的輸出結果；基于問題文本和輸出結果，大語言模型對應的答復文本。本申請能夠結合多個平臺的工具的資源占用情況，獲取更高匹配度的工具，實現資源的高效利用和任務工具的動態調度。

本發明授權基于大語言模型的工具調用方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的工具調用方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取問題文本，其中，所述問題文本包括任務信息； 獲取所述問題文本與預設的工具庫中匹配的第一候選工具集合，其中，所述工具庫包括多個工具； 基于本地可用的當前硬件資源和或云端應用程序接口API可用的當前在線資源，對所述第一候選工具集合進行篩選，得到第二候選工具集合； 基于所述大語言模型從所述第二候選工具集合中確定與所述任務信息相匹配的目標工具，基于所述目標工具生成工具調用指令； 基于所述工具調用指令選擇調用的目標工具，以使所述目標工具執行所述任務信息對應的任務，獲取所述目標工具的輸出結果； 基于所述問題文本和所述輸出結果，所述大語言模型生成所述問題文本對應的答復文本； 其中，所述方法還包括對所述大語言模型的訓練方法，所述訓練方法包括： 構建第一問題樣本，確定所述第一問題樣本中需要調用的多個第一工具； 按照圖邏輯和或樹邏輯，對第一問題樣本進行拆分，得到所述第一問題樣本中的多個子問題； 按照所述多個子問題對多個第一工具進行邏輯關聯，得到工具鏈； 對所述工具鏈按照缺損的方式進行拆解，得到多種排列組合的第一工具樣本集合； 以所述第一問題樣本和多個第一工具樣本集合，對所述大語言模型進行訓練。

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