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龍圖騰網獲悉麥樂峰(廈門)智能科技有限公司申請的專利一種基于大模型的數據查詢方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120197219B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510626220.3，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權一種基于大模型的數據查詢方法及系統是由李秋敏;陳俊威;余強;陳秋婉;聶茂盛設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大模型的數據查詢方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大模型的數據查詢方法及系統，涉及數據處理技術領域，包括構建三層流水線大模型，各層通過數據總線串聯；進行用戶行為監控，當用戶提交查詢請求時，實時采集用戶的行為特征，通過行為特征融合量化用戶意圖強度，并進行增量式更新；構建基于查詢復雜度預測的混合精度計算框架，補償精度損失；通過模型生成查詢語句向量，建立動態緩存淘汰策略；構建分級檢測策略，對查詢到的內容進行脫敏，同時設定規則授權用戶還原原始數據。本發明提升查詢意圖的理解和敏感信息的脫敏效果，提升系統的響應速度和資源利用率，保障用戶數據的隱私，數據查詢方法在安全性和實用性得到提升，實現全面的用戶體驗優化和數據保護的雙重目標。

本發明授權一種基于大模型的數據查詢方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于大模型的數據查詢方法，其特征在于：包括， 構建三層流水線大模型，各層通過數據總線串聯； 進行用戶行為監控，當用戶提交查詢請求時，實時采集用戶的行為特征，通過行為特征融合量化用戶意圖強度，并采用雙通道更新策略進行增量式更新； 構建基于查詢復雜度預測的混合精度計算框架，補償精度損失； 采用Sentence-BERT模型生成查詢語句向量，建立動態緩存淘汰策略； 構建分級檢測策略，對查詢到的內容進行脫敏，同時設定規則授權用戶還原原始數據； 其中，所述用戶行為監控包括，基于三層流水線大模型進行用戶行為監控，同時啟動對用戶意圖強度進行理解并構建意圖分類網絡，當用戶提交查詢請求時，實時采集用戶的行為特征，包括點擊率、停留時間、時間間隔，并對行為特征進行歸一化操作； 考慮用戶點擊率和停留時間通過行為特征融合量化用戶意圖強度，采用深度神經網絡架構，深度神經網絡架構的輸入層接收歸一化后的行為特征向量，經過三層全連接層非線性變換后，輸出0到1之間的標準化的意圖可信度評分值： ; 其中，為點擊率、為停留時間、為時間間隔，為激活函數，為自然對數的底數； 所述量化用戶意圖強度包括，輸出意圖可信度評分結果后，意圖可信度評分結果實時注入意圖理解引擎，觸發雙通道更新策略， 當0.5時，判定為高可信查詢場景，自動將當前查詢請求標注為高質量訓練樣本，啟動監督學習流程，用戶意圖強度模型將當前用戶提交的查詢請求輸入意圖分類網絡中進行意圖預測，計算意圖預測結果與實際意圖之間的交叉熵損失，采用帶動量的隨機梯度下降算法更新網絡權重參數，學習率根據意圖可信度評分值動態調整，評分越高則學習率越大； 當≤0.5時，則判定為低可信查詢場景，自動切換至自監督學習模式，對當前查詢語句進行兩次差異化數據增強，生成正樣本對輸入孿生網絡，計算特征空間相似度損失，同時，引入歷史模型參數分布作為正則化約束，使用KL散度度量當前參數與上一版本參數的差異度，確保用戶意圖強度模型更新過程中的知識連續性； 經過增量式更新后，將用戶的查詢內容作為待處理查詢語句輸入查詢處理層進行意圖分析。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人麥樂峰(廈門)智能科技有限公司，其通訊地址為：361000 福建省廈門市思明區塔埔東路171號1401單元；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。