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龍圖騰網(wǎng)獲悉深圳市攜客互聯(lián)科技有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120163552B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510626477.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/10；該發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)及方法是由張劍峰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-15向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)及方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)及方法，包括：采集核心數(shù)據(jù)和輔助數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度數(shù)據(jù)立方體；動(dòng)態(tài)計(jì)算網(wǎng)格可用性指數(shù)，形成動(dòng)態(tài)時(shí)空網(wǎng)格基準(zhǔn)庫(kù)，同步生成供應(yīng)鏈拓?fù)鋱D譜；接收并量化業(yè)務(wù)目標(biāo)指令，通過(guò)規(guī)則引擎選擇路徑；生成帶置信評(píng)級(jí)的采購(gòu)策略建議及動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表；通過(guò)ABAC模型動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)限，并觸發(fā)智能合約引擎，生成訂單或議價(jià)邀約；通過(guò)工作流引擎并行審批，生成采購(gòu)訂單集與權(quán)限變更日志；接收物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流及歷史案例庫(kù)，觸發(fā)處置邏輯；匹配相似歷史案例推送歷史最優(yōu)策略，同步更新權(quán)重規(guī)則、數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)及供應(yīng)商信用分閾值，形成全鏈路閉環(huán)迭代。

本發(fā)明授權(quán)基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.基于大數(shù)據(jù)分析的供應(yīng)商價(jià)格管理系統(tǒng)，其特征在于，包括： 多維數(shù)據(jù)立方體構(gòu)建單元：通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口采集供應(yīng)商實(shí)時(shí)核心數(shù)據(jù)，并通過(guò)第三方API獲取輔助數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度的數(shù)據(jù)立方體；按地理網(wǎng)格劃分供應(yīng)商集群，動(dòng)態(tài)計(jì)算網(wǎng)格可用性指數(shù)，形成動(dòng)態(tài)時(shí)空網(wǎng)格基準(zhǔn)庫(kù)，同步生成供應(yīng)鏈拓?fù)鋱D譜； 多路徑?jīng)Q策協(xié)同單元：基于數(shù)據(jù)立方體與動(dòng)態(tài)時(shí)空網(wǎng)格基準(zhǔn)庫(kù)，接收并量化業(yè)務(wù)目標(biāo)指令，通過(guò)規(guī)則引擎選擇路徑；采用動(dòng)態(tài)權(quán)重投票模型，結(jié)合路徑選擇結(jié)果輸出帶置信評(píng)級(jí)的采購(gòu)策略建議及動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表； 所述帶置信評(píng)級(jí)的采購(gòu)策略建議及動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表的得到方式包括： 根據(jù)成本路徑、市場(chǎng)路徑和風(fēng)險(xiǎn)路徑選擇的選擇結(jié)果，分別將路徑的總成本、市場(chǎng)價(jià)值和路徑風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行歸一化處理，分別得到成本得分、市場(chǎng)得分和風(fēng)險(xiǎn)得分作為動(dòng)態(tài)權(quán)重投票模型的輸入，輸出帶置信評(píng)級(jí)的采購(gòu)策略建議和動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表； 定義動(dòng)態(tài)權(quán)重分配規(guī)則為由邊權(quán)重調(diào)整系數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑權(quán)重，且總路徑權(quán)重為1； 定義動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制為若動(dòng)態(tài)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)上升且大于預(yù)設(shè)動(dòng)態(tài)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)閾值，則按預(yù)設(shè)比例提升風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重，若接收到緊急訂單指令，則按預(yù)設(shè)比例提升市場(chǎng)權(quán)重，并相應(yīng)降低成本權(quán)重； 將成本得分、市場(chǎng)得分和風(fēng)險(xiǎn)得分結(jié)合對(duì)應(yīng)權(quán)重，通過(guò)加權(quán)求和得到路徑的綜合評(píng)分； 定義置信評(píng)級(jí)的生成邏輯為：將置信評(píng)級(jí)劃分為高置信、中置信和低置信； 設(shè)定評(píng)分區(qū)間閾值，以及成本區(qū)間閾值和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間閾值； 基于綜合評(píng)分以及成本得分和風(fēng)險(xiǎn)得分，通過(guò)評(píng)分區(qū)間閾值以及成本區(qū)間閾值和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)間閾值判定得到路徑的置信度等級(jí)； 對(duì)路徑中的每個(gè)供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)，提取供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的所有合同的履約情況，取履約完成數(shù)與總履約失敗數(shù)的比值，作為供應(yīng)商合同履約率； 基于供應(yīng)鏈拓?fù)鋱D譜中供應(yīng)關(guān)系邊權(quán)重，提取路徑對(duì)供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)的路徑依賴度，與供應(yīng)商節(jié)點(diǎn)的可用庫(kù)存量和供應(yīng)商合同履約率，進(jìn)行加權(quán)求和，得到每個(gè)供應(yīng)商的供應(yīng)商優(yōu)先級(jí)評(píng)分； 按每個(gè)供應(yīng)商的供應(yīng)商優(yōu)先級(jí)評(píng)分降序排列生成動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表； 設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域閾值，若動(dòng)態(tài)區(qū)域的動(dòng)態(tài)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)小于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域閾值，則判定為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，若動(dòng)態(tài)區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)大于或等于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域閾值，則判定為高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域； 定義動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表的優(yōu)先級(jí)排序規(guī)則的動(dòng)態(tài)調(diào)整邏輯為：在緊急訂單場(chǎng)景下，優(yōu)先選擇市場(chǎng)價(jià)值最高的路徑供應(yīng)商，若路徑途經(jīng)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，則優(yōu)先選擇低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域供應(yīng)商； 智能合約執(zhí)行與權(quán)限網(wǎng)絡(luò)單元：基于動(dòng)態(tài)優(yōu)先級(jí)供應(yīng)商列表及供應(yīng)鏈拓?fù)鋱D譜，結(jié)合ERP合同狀態(tài)與供應(yīng)商信用分，通過(guò)ABAC模型動(dòng)態(tài)調(diào)整權(quán)限，并觸發(fā)智能合約引擎，生成訂單或議價(jià)邀約；通過(guò)工作流引擎并行審批，生成采購(gòu)訂單集與權(quán)限變更日志； 閉環(huán)自治優(yōu)化與韌性增強(qiáng)單元：接收物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流及歷史案例庫(kù)，通過(guò)多模態(tài)異常響應(yīng)引擎觸發(fā)處置邏輯；基于BERT模型匹配相似歷史案例推送歷史最優(yōu)策略，同步更新權(quán)重規(guī)則、數(shù)據(jù)立方體結(jié)構(gòu)及供應(yīng)商信用分閾值，形成全鏈路閉環(huán)迭代。

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