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龍圖騰網獲悉南方醫科大學第三附屬醫院(廣東省骨科研究院)申請的專利一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120199497B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510639833.0，技術領域涉及：G16H50/30；該發明授權一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統是由趙英華;陽維;謝卓耀;陳澤飛云;何懿設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統，所述系統包括數據采集模塊、數據處理模塊、模型構建模塊以及模型解釋模塊；所述模型構建模塊對MRI圖像進行深度學習，并結合臨床變量構建聯合預測模型，得到中軸脊柱關節病預測結果。本發明通過結合深度學習與機器學習的方法，提高了對中軸脊柱關節病的診斷準確性和效率；采用多中心的回顧性與前瞻性數據，確保了數據的全面性和代表性，通過深度學習模型對MRI影像的分析，能夠更精準地識別疾病相關的影像特征，同時結合臨床變量的機器學習模型進一步優化了預測性能。模型的可解釋性分析使得醫生能夠理解和信任模型的預測結果，促進了人工智能在醫療影像診斷中的應用與推廣。

本發明授權一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統在權利要求書中公布了：1.一種中軸脊柱關節病自動化診斷系統，其特征在于，包括數據采集模塊、數據處理模塊、模型構建模塊以及模型解釋模塊，其中， 數據采集模塊用于采集患有慢性腰痛的連續患者的臨床數據以及MRI圖像; 數據處理模塊，其用于圖像標注和不完整臨床數據處理； 模型構建模塊包括MRI圖像深度學習模型的構建及訓練驗證子模塊、臨床風險因子確定子模塊以及機器學習聯合模型構建子模塊；所述MRI圖像深度學習模型包括三個獨立的單序列深度學習模型，分別基于三個MRI序列構建,每個單序列深度學習模型分別生成一個反映中軸型脊柱關節病概率的預測分數，將單序列模型的輸出結合，構建集成深度學習模型；所述機器學習聯合模型構建子模塊用于構建聯合臨床風險因子和MRI圖像信息的模型，所述聯合模型的輸入為獨立的臨床風險因子以及從基于MRI的模型得出的深度學習分數，輸出中軸型脊柱關節病的預測結果； 所述臨床風險因子確定子模塊采用單變量邏輯回歸分析研究多個臨床變量，將具有統計學差異的臨床變量確定為候選臨床變量，對這些候選臨床變量進行多變量邏輯回歸分析，選擇具有統計學差異的臨床變量作為獨立臨床風險因子； 模型解釋模塊，其用于基于梯度加權類激活映射對MRI圖像深度學習模型進行模型解釋，基于Shapley加性解釋對機器學習聯合模型進行模型解釋。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方醫科大學第三附屬醫院(廣東省骨科研究院)，其通訊地址為：510000 廣東省廣州市天河區中山大道西183號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。