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龍圖騰網獲悉江蘇叁拾叁信息技術有限公司申請的專利基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182029B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510638670.4，技術領域涉及：G06Q50/02；該發明授權基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法及系統是由張梓強;劉衛民;詹云;吳玉濤;孫崇明;張立智;劉卓逸設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明屬于農作物生長監測領域，尤其涉及基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法及系統，包括：首先獲取待決策作物土壤區域的遙感衛星影像以及每種作物分段生育期和過渡時間段屬性；其次，依據遙感衛星影像，運用溫度植被干旱指數，監測待決策作物土壤區域的土壤水含量；最后，將土壤水含量與作物生育期相關屬性相結合，借助預設的變量精準灌溉決策模型，生成變量灌溉處方圖，從而實現對待決策作物土壤區域的灌溉決策。本發明通過綜合利用遙感數據與作物生育期信息，能夠根據不同作物在不同生長階段的需水特性，合理規劃灌溉方案，有效提高水資源利用效率，保障作物生長。

本發明授權基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于作物生育期需水特性的作物灌溉決策方法，其特征在于，步驟包括： 獲取待決策作物土壤區域的遙感衛星影像與每種作物分段生育期及過渡時間段屬性；所述每種作物分段生育期及過渡時間段屬性包括：生育期內的對應氣象數據、蒸發狀態、土壤墑情、作物吸收速率、第k個生育期標準需水空間和第k個生育期的前置過渡段與后置過渡段內的氣象數據、蒸發狀態、土壤墑情、作物吸收速率數據； 根據所述遙感衛星影像和溫度植被干旱指數，監測待決策作物土壤區域的土壤水含量； 根據所述土壤水含量與每種作物分段生育期及過渡時間段屬性，結合預設的變量精準灌溉決策模型，生成變量灌溉處方圖，以決策待決策作物土壤區域的作物灌溉； 所述變量精準灌溉決策模型通過需水量雙向預測模型與灌溉強化決策模型集成得到； 所述需水量雙向預測模型的構建與訓練步驟包括： S301、設置待決策作物對應每個生育期階段的前置過渡段和后置過渡段，并根據前置過渡段和后置過渡段對應的歷史需水量構建過渡變化函數； 所述前置過渡段為對應生育期階段向前推移第一預設天數的時間段，所述后置過渡段為對應生育期階段向后推移第一預設天數的時間段； S302、基于BP神經網絡和粒子群算法構建需水量雙向預測模型內集成的K個需水預測子模型，將過渡變化函數內置到對應相鄰生育期對應的需水預測子模型中，并將對應生育期的作物需水動態平衡預測方程內置到對應生育期的需水預測子模型中； S303、將第k個生育期內的對應氣象數據、蒸發狀態、土壤墑情、作物吸收速率、第k個生育期標準需水空間和第k個生育期的前置過渡段與后置過渡段內氣象數據、蒸發狀態、土壤墑情、作物吸收速率數據以及待決策作物土壤區域的土壤水含量輸入到第k個生育期對應的需水預測子模型進行訓練，獲得K個需水預測子模型對應的過渡段預測訓練誤差和非過渡段訓練誤差； S304、設置訓練誤差閾值，根據獲取的K個過渡段預測訓練誤差和K-1個非過渡段訓練誤差構建綜合訓練損失函數，當綜合訓練損失函數小于訓練誤差閾值時獲得訓練完成的需水預測子模型。

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