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龍圖騰網獲悉國網江西省電力有限公司南昌供電分公司申請的專利考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120163255B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510641596.1，技術領域涉及：G06N5/04；該發明授權考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法是由周海萍;付理祥;周健;李渝鑫;吳文鋒;嚴飛飛;彭雅歆;周宇;丁江;龍嘉婷;石鑫;帥挽瀾設計研發完成，并于2025-05-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法，包括步驟S1：通過對空調用戶在不同氣象條件下的舒適度數據進行采集；并以此構建數據集并進行標注；步驟S2：構建評分模型，模型包括基于協作式螢火蟲算法的特征提取模塊和預測模塊，導入步驟S1中數據集的數據至特征提取模塊中，獲取初步特征；步驟S3：導入初步特征至預測模塊中，獲取預測的舒適度評估結果；步驟S4：基于實時反饋舒適度評估結果對空調控制參數動態調整。本發明基于空調設定參數、氣象數據和用戶的生理響應數據，構建完整的舒適度評估體系，采用因果推斷建模，明確氣象對舒適度的影響路徑，提高數據的可靠性。

本發明授權考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法在權利要求書中公布了：1.一種考慮氣象影響的空調用戶舒適度評估方法，其特征在于，包括： 步驟S1：通過對空調用戶在不同氣象條件下的舒適度數據進行采集；并以此構建數據集并進行標注； 步驟S2：構建評分模型，模型包括基于協作式螢火蟲算法的特征提取模塊和預測模塊，導入步驟S1中數據集的數據至特征提取模塊中，獲取初步特征；在此過程中，采用因果推斷融合門，使用可微分因果圖網絡建模不同的源頭采集信息對應的舒適度的因果鏈，抑制偽相關特征干擾； 步驟S3：導入初步特征至預測模塊中，獲取預測的舒適度評估結果； 步驟S4：基于實時反饋舒適度評估結果對空調控制參數動態調整； 步驟S2具體為： 步驟S21：初始化特征提取模塊的神經網絡的參數，初始化的方式表示為： ； ； 式中，為特征提取模塊的神經網絡的初始權重矩陣，為隨機初始化函數，為特征提取模塊的神經網絡的初始偏置向量，和分別為特征提取模塊的神經網絡的輸入層和輸出層的維度； 步驟S22：通過協作式螢火蟲算法優化特征提取模塊的神經網絡的參數，每只螢火蟲代表一組網絡參數，網絡參數包括特征提取模塊的神經網絡的權重矩陣和偏置向量；將損失函數作為適應度的亮度在搜索空間中移動和調整，具體的，協作式螢火蟲算法優化特征提取模塊的神經網絡的方式表示為： ； 其中，為第只螢火蟲的亮度，為特征提取模塊的神經網絡的損失函數，和分別為第i組網絡參數對應的特征提取模塊的神經網絡的輸入舒適度評估數據和標簽，為特征提取模塊的神經網絡的權重矩陣，為特征提取模塊的神經網絡的偏置向量； 基于螢火蟲的亮度對螢火蟲的位置進行更新，更新方式表示為： ； 式中，為更新后的螢火蟲的位置，對應更新后的特征提取模塊的神經網絡的權重；為吸引力系數，為光吸收系數；為比更亮的其他螢火蟲的位置，表征為比的對應的亮度函數計算值更高；為第個螢火蟲的位置，為第個螢火蟲的位置，； 步驟S23：第組網絡參數對應的神經網絡的輸入舒適度評估數據針對不同的源頭采集信息，源頭采集信息包括氣象數據、空調設定、生理響應數據；采用因果推斷融合門，使用可微分因果圖網絡建模氣象數據→空調設定→生理響應數據→舒適度的因果鏈，抑制偽相關特征干擾；從而獲取初步特征； 步驟S24：通過神經網絡架構搜索，自動測試不同的作為特征提取模塊的神經網絡的網絡架構，網絡架構包括層數、神經元數量和激活函數類型，以確定最佳結構，神經網絡架構搜索通過交叉驗證確定最優結構，表示為： ； 式中，為網絡結構搜索函數，是分割后的舒適度評估數據集，是交叉驗證的折數，表示第k折交叉驗證在給定權重矩陣Wp和第k折舒適度評估數據集下的性能評估值，也即第折交叉驗證的損失，表示最小求值函數； 步驟S25：對優化后作為特征提取模塊的神經網絡進行評估，具體為通過比較提取的初步特征與標簽的關聯度，評估方式表示為： ； 式中，是特征質量指標，為神經網絡特征提取函數，為相似度計算函數，表示初步特征，表示預設的標簽，為當前批次輸入特征提取模塊的神經網絡的數量； 步驟S26：根據特征質量指標，調整螢火蟲算法的參數以更精細地調整神經網絡的參數，調整方式表示為： ； 式中，是調整后的吸引力系數；為吸引力學習率，表示指數函數； 步驟S27：重復迭代步驟S21~步驟S26，直至滿足預設的停止迭代條件。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網江西省電力有限公司南昌供電分公司，其通訊地址為：330006 江西省南昌市東湖區疊山路383號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。