北京百度網訊科技有限公司晁岳攀獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利基于大語言模型的運維方法、裝置及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120179276B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510653040.4，技術領域涉及：G06F8/70；該發明授權基于大語言模型的運維方法、裝置及計算機程序產品是由晁岳攀;王佩龍;侯震宇;沈抖設計研發完成，并于2025-05-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于大語言模型的運維方法、裝置及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種基于大語言模型的運維方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及計算機技術領域，具體涉及人工智能大模型、自然語言理解、運維技術領域，可應用于運維場景下。具體實現方案為：通過智能體迭代執行如下操作：確定運維任務中的已完成環節對應的環節運維結果；通過大語言模型，根據已完成環節對應的環節運維結果，從工具集合中確定出繼續執行運維任務的目標工具；調用目標工具，生成運維任務中的下一環節對應的環節運維結果。本公開采用AgentLoop（智能體循環）的方式，根據運維任務中的已完成環節對應的環節運維結果，確定運維任務中的下一環節的目標工具，提高了運維方案在各運維場景中的適用性和運維結果的準確度。
本發明授權基于大語言模型的運維方法、裝置及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的運維方法，包括： 通過智能體迭代執行如下操作： 確定運維任務中的已完成環節對應的環節運維結果； 通過大語言模型，根據所述已完成環節對應的環節運維結果、模型提示數據，以及工具集合中的工具的工具描述數據和工具參數數據，從所述工具集合中確定出繼續執行所述運維任務的目標工具，并確定所述目標工具的工具參數數據對應的目標參數值； 根據所述目標工具和所述目標參數值，確定目標數據源； 在采用所述目標參數值的目標工具根據所述目標數據源中的數據的處理過程中，結合所述大語言模型進行輔助分析和推理，生成所述運維任務中的下一環節對應的環節運維結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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