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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京師范大學(xué)珠海校區(qū)申請的專利一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120167965B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510669234.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A61B5/16；該發(fā)明授權(quán)一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)是由閔銳;龍?jiān)＠?李小俚;王茁;肖坤設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-05-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)，屬于情緒識別技術(shù)領(lǐng)域，包括基于散斑原理的全聚合物多模聚合物光纖傳感單元，能夠高靈敏度地檢測心臟生理活動(dòng)并生成心震信號（SCG信號）。通過一種對運(yùn)動(dòng)偽影魯棒的信號提取算法，利用頻域幅值選擇與樣本熵選擇相結(jié)合的方法，從受運(yùn)動(dòng)偽影影響的信號中準(zhǔn)確提取心臟生理信號。進(jìn)一步地，采用基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征工程的情緒識別機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過閾值二值化處理歐氏距離矩陣生成SCG二值網(wǎng)絡(luò)，并提取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鳎Y(jié)合時(shí)域心率變異性特征及非線性心率變異性特征，輸入支持向量機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練和情緒分類。該系統(tǒng)能夠克服被試個(gè)體差異，實(shí)現(xiàn)跨被試情緒測量，具有良好的魯棒性和準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于心臟活動(dòng)生理信號的情緒識別系統(tǒng)，其特征在于，包括： 傳感模塊，所述傳感模塊包括由多模聚合物光纖纏繞為圓環(huán)結(jié)構(gòu)并用聚二甲基硅氧烷封裝獲得的多模聚合物光纖散斑傳感單元，用于通過散斑圖像采集由心臟跳動(dòng)引起的胸壁振動(dòng)信號； 所述傳感模塊還包括： 激光光源，用于提供相干光； 相機(jī)，用于記錄多模聚合物光纖遠(yuǎn)端的散斑圖像； 計(jì)算機(jī)，用于根據(jù)散斑圖像計(jì)算散斑位移，根據(jù)散斑位移獲得胸壁振動(dòng)信號； 信號處理模塊，與所述傳感模塊連接，用于通過頻域幅值選擇和樣本熵篩選從所述胸壁振動(dòng)信號中提取干凈的心震信號； 所述信號處理模塊包括： 原始信號提取單元，用于將散斑圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像，并通過掩膜處理和逐幀差分得到原始心震信號； 信號預(yù)處理單元，用于通過加窗、濾波、快速傅里葉變換和樣本熵篩選，從原始心震信號中提取干凈的心震信號； 所述從原始心震信號中提取干凈的心震信號包括： 對頻域信號進(jìn)行幅值篩選，保留候選頻率成分； 對候選頻率成分進(jìn)行逆傅里葉變換，得到時(shí)域信號； 計(jì)算各時(shí)域信號的樣本熵，選擇樣本熵最小的信號作為干凈的心震信號； 情緒識別模塊，與所述信號處理模塊連接，用于從所述干凈的心震信號中提取心震信號特征，并根據(jù)所述心震信號特征進(jìn)行情緒分類； 所述情緒識別模塊包括： 特征提取單元，用于構(gòu)建心震二值網(wǎng)絡(luò)并提取網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鳎鼍W(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣靼ㄍ湎禂?shù)、平均最短路徑、平均介數(shù)中心性和集聚系數(shù)； 所述心震二值網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建方法為： 依據(jù)R峰將心震信號分割為RR間期； 計(jì)算RR間期之間的歐氏距離矩陣； 通過閾值二值化處理歐氏距離矩陣，生成心震二值網(wǎng)絡(luò)； 機(jī)器學(xué)習(xí)單元，用于基于提取的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣鬟M(jìn)行情緒分類，從而實(shí)現(xiàn)跨被試的情緒識別。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京師范大學(xué)珠海校區(qū)，其通訊地址為：519087 廣東省珠海市香洲區(qū)唐家灣金鳳路18號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。