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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京九章云極科技有限公司申請的專利面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120216463B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510694269.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/13；該發(fā)明授權(quán)面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法是由李明設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-27向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法，涉及智能計算中心、智算中心及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：步驟S1：統(tǒng)計存儲在遠程數(shù)據(jù)庫中的模型分層的使用次數(shù)，模型分層由大模型拆解得到；步驟S2：當模型分層的使用次數(shù)超過第一預(yù)設(shè)閾值，將模型分層從遠程數(shù)據(jù)庫復制到本地第一存儲設(shè)備；步驟S3：當模型分層的使用次數(shù)超過第二預(yù)設(shè)閾值，判斷模型分層是公共模型分層還是私有模型分層，若模型分層為公共模型分層，將模型分層從第一存儲設(shè)備移動至本地第二存儲設(shè)備，第二預(yù)設(shè)閾值大于第一預(yù)設(shè)閾值，第二存儲設(shè)備的存取速度高于第一存儲設(shè)備的存取速度。本發(fā)明能夠節(jié)省大模型加載使用的網(wǎng)絡(luò)流量及提高加載速度。

本發(fā)明授權(quán)面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種面向普惠算力智能計算中心的大模型分層緩存加載方法，其特征在于，包括： 步驟S1：實時統(tǒng)計存儲在遠程數(shù)據(jù)庫中的模型分層的使用次數(shù)，其中，所述模型分層由大模型拆解得到，每個被存儲到所述遠程數(shù)據(jù)庫中的所述大模型均被拆解成多個所述模型分層進行存儲； 步驟S2：當所述模型分層的使用次數(shù)超過第一預(yù)設(shè)閾值，將所述模型分層從所述遠程數(shù)據(jù)庫復制到本地算力節(jié)點的第一存儲設(shè)備； 步驟S3：當所述模型分層的使用次數(shù)超過第二預(yù)設(shè)閾值，判斷所述模型分層是公共模型分層還是私有模型分層，若所述模型分層為公共模型分層，將所述模型分層從所述第一存儲設(shè)備移動至本地算力節(jié)點的第二存儲設(shè)備，其中，所述第二預(yù)設(shè)閾值大于所述第一預(yù)設(shè)閾值，所述第二存儲設(shè)備的存取速度高于所述第一存儲設(shè)備的存取速度，所述公共模型分層是指由多個租戶共享的模型分層，所述私有模型分層是指僅屬于一個所述租戶的模型分層。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人北京九章云極科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區(qū)小營西路10號院1號樓和盈中心C座6層及8層；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。