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龍圖騰網(wǎng)獲悉大連大公檢驗檢測有限公司申請的專利基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120217125B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510698078.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法是由楚喬;孫艷霞;王彬莉;孔繁琪;馬睿;孫紅樂;榮洪剛設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-05-28向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法，具體涉及污水檢測技術(shù)領(lǐng)域；通過在污水處理系統(tǒng)中部署多源傳感器并采集污染物及環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，借助云平臺進(jìn)行特征提取，構(gòu)建濃度變化率波動值和相對比例異常值，并將其用于綜合評估傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型在時空維度下的動態(tài)預(yù)測能力，根據(jù)評估結(jié)果劃分模型捕捉準(zhǔn)確性等級，針對不完全準(zhǔn)確模型引入異常檢測算法進(jìn)行性能優(yōu)化，從而顯著提升模型在復(fù)雜污染物時空變化場景下的預(yù)測精度與穩(wěn)定性，最終實現(xiàn)對污水中污染物濃度的精準(zhǔn)預(yù)測，增強(qiáng)污水處理系統(tǒng)的智能響應(yīng)能力與運(yùn)行效率。

本發(fā)明授權(quán)基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于物聯(lián)網(wǎng)的污水檢測分析方法，其特征在于：包括： 在污水處理系統(tǒng)的關(guān)鍵位置部署多種傳感器，實時采集污水中污染物濃度及環(huán)境數(shù)據(jù)，并通過無線通信技術(shù)將數(shù)據(jù)實時傳輸至云平臺； 所述云平臺對采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征工程，包括提取日夜變化的污染物濃度差異特征以及污染物間的相互作用特征； 所述日夜變化的污染物濃度差異特征為濃度變化率波動值，所述污染物間的相互作用特征為污染物間相對比例異常值； 其中，污染物間相對比例異常值的生成方法為：設(shè)定監(jiān)測M個比值特征，設(shè)有S條歷史數(shù)據(jù)樣本，構(gòu)成一個S×M的特征矩陣X，其中每行是第i條數(shù)據(jù)的比值向量；計算比值向量的總體均值與協(xié)方差矩陣，均值向量：；協(xié)方差矩陣Σ：；T為矩陣轉(zhuǎn)置，對于任意一個新的污染物比值樣本向量，其馬氏距離計算公式為：；設(shè)置異常判定閾值W，若W，則樣本為比例異常點，記為污染物間相對比例異常值； 對提取出的日夜變化的污染物濃度差異特征中的濃度變化率進(jìn)行分析后生成濃度變化率波動值，生成方法為： 計算濃度變化率，表示白天與夜間某污染物平均濃度的相對變化，用公式表達(dá)為：；為白天時間段的污染物平均濃度，為夜間時間段的污染物平均濃度；?為極小值常量；將連續(xù)監(jiān)測時間劃分為N個連續(xù)自然日，每日提取一個濃度變化率，其中，i=1,2,...,N；采用簡化波動模型，定義濃度變化率波動值為N天內(nèi)變化率的歸一化平均偏差，公式為：；為濃度變化率波動值； 對污染物濃度差異特征和相互作用特征進(jìn)行綜合分析，評估傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型對污染物濃度在時空維度上動態(tài)變化的捕捉準(zhǔn)確性； 根據(jù)評估結(jié)果，劃分捕捉準(zhǔn)確性等級，包括準(zhǔn)確性捕捉、不完全準(zhǔn)確性捕捉和不準(zhǔn)確性捕捉，并通過異常檢測算法優(yōu)化不完全準(zhǔn)確性捕捉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能； 基于優(yōu)化后的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，對污水中的污染物濃度進(jìn)行預(yù)測。

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