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龍圖騰網獲悉數字藍盾(廈門)信息科技有限公司申請的專利一種培訓資源智能推薦調度方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120235423B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510704657.4，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種培訓資源智能推薦調度方法及系統是由李月嬋;楊意飛;陳虎;常選明;劉晴設計研發完成，并于2025-05-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種培訓資源智能推薦調度方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種培訓資源智能推薦調度方法及系統，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：獲取職位數據集和資源數據集，并根據其確定科目關聯關系和職位映射關系，提取科目約束信息和職位依賴信息，對各科目的培訓需求時長和資源可用時長進行時間匹配，得到候選調度對組集，并進行資源沖突檢測，移除其中的沖突對組，并根據職位依賴信息對其進行排序，提取各科目對應的候選資源集，并計算各候選資源的評分值，得到資源評分集，選擇各科目中評分值最大的資源標識作為推薦資源，得到調度計劃數據。本發明能夠在資源有限的情況下，對資源調度進行綜合判斷。

本發明授權一種培訓資源智能推薦調度方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種培訓資源智能推薦調度方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取職位數據集和資源數據集，并根據其確定科目關聯關系和職位映射關系，提取科目約束信息和職位依賴信息，得到約束數據集； 根據約束數據集，對各科目的培訓需求時長和資源可用時長進行時間匹配，得到候選調度對組集； 對候選調度對組集進行資源沖突檢測，判斷其是否存在不同科目對應同一資源標識且時間重疊，得到沖突過濾集； 根據沖突過濾集，移除其中的沖突對組，將剩余的候選調度對組作為有效調度集，并根據職位依賴信息對其進行排序，得到排序數據序列，包括： 根據職位依賴信息，確定不同職位之間的優先順序關系集合，構成職位依賴圖； 根據排序數據序列，提取各科目對應的候選資源集，并計算各候選資源的評分值，得到資源評分集； 根據資源評分集，選擇各科目中評分值最大的資源標識作為推薦資源，并提取其在有效調度集中的時間段標簽和職位編號，得到調度計劃數據； 根據排序數據序列，提取各科目對應的候選資源集，并計算各候選資源的評分值，得到資源評分集，包括： 根據排序數據序列中各科目，從有效調度集中提取與其關聯的全部資源，構成課程候選資源集，得到科目資源映射數據； 根據科目資源映射數據，對每一課程候選資源，統計其在課程候選資源集中出現的次數，得到資源出現次數，計算其在當前已被其他科目選用的比例，提取當前科目對該資源的使用時長比例，根據三者交互計算資源使用頻度項； 對每一資源，統計其可服務的職位編號集合，提取其在每一職位下的科目覆蓋比例，并基于職位依賴圖中該職位節點的圖深度，歸一化得到職位優先級權重，根據科目覆蓋比例和職位優先級權重計算職位覆蓋頻率項； 對排序數據序列中的每一科目，記錄其在排序中的位次，結合科目總數，計算其優先級系數，同時提取其已完成培訓時長與計劃總培訓時長，計算科目完成度項； 將資源使用頻度項、職位覆蓋頻率項和科目完成度項進行加權求和，計算不同資源對各科目的評分值，并將每一評分值與其對應的科目標識和資源標識組成評分記錄，得到資源評分集。

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