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龍圖騰網獲悉西北工業大學申請的專利一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258124B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510733934.4，技術領域涉及：G06N5/025；該發明授權一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法是由張兆祥;許悅雷;郭繼唐;劉闖;王付偉;劉志恒設計研發完成，并于2025-06-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法，通過構建因果推理特征提取框架，融合專家知識、情報報告等多源信息對未知目標參數進行特征反演；建立目標特性跨域遷移預測模型，實現特性圖像的跨域生成，最終形成面向復雜空間環境的目標特性快速預測體系。本發明能夠有效解決目標型號參數缺失、特性跨時域動態演變、多工況場景特征差異顯著等問題，極大提高紅外目標特性預測的效率和準確性。

本發明授權一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于語言大模型的空間紅外目標特性快速預測方法，其特征在于，包括如下步驟： 步驟1：多源數據獲取與預處理； 步驟2：基于語言大模型的因果特征提取與知識表示； 步驟2-1：開源語言大模型提示詞工程設計； 采用結構化的因果推理提示詞工程設計，包括以下組件： a上下文設定模塊； b因果鏈路導向模塊； c結構化輸出規范模塊； d不確定性量化模塊； e反事實思考模塊； 完整提示詞模板構建如下： ； 其中，表示完整提示詞模板； 步驟2-2：非結構化知識的因果特征提?。?定義因果特征提取函數： ； 其中，表示提取的因果特征集合，表示特征提取的語言大模型函數； 步驟2-3：因果鏈分析與知識表示框架構建； 基于提取的因果特征，構建因果鏈分析模型： ； 其中，表示因果圖，表示節點集合即對應目標的各個部位或特性屬性，表示邊集即部位間的因果關系，表示權重矩陣即因果關系強度； 通過分析語言大模型輸出的結構化JSON數據，自動構建因果圖；邊的權重基于模型給出的因果關系強度和置信度計算； 步驟2-4：特定狀態下的目標特性推理； 基于構建的因果圖，利用概率推理方法，計算目標在特定狀態下各部位的溫度值和輻射值： ； 其中，表示在特定狀態和因果圖條件下的溫度值和輻射值概率分布，表示基于語言模型的推理函數； 采用蒙特卡洛采樣方法估計溫度值和輻射值概率分布，并利用語言大模型給出的不確定性范圍進行置信區間計算； 輸出特定狀態下目標各部位的溫度值和輻射值，其中為目標部位數量； 步驟3：無監督領域自適應圖像語義分割； 步驟4：基于語言大模型的紅外特性賦值與漸變生成； 步驟4-1：區域級紅外特性賦值； 根據步驟2得到的溫度值和輻射值，對步驟3分割出的每個語義區域進行紅外特性賦值； 步驟4-2：基于傳熱模型的溫度漸變生成； 利用語言大模型給出的各部件間傳導系數矩陣，構建溫度漸變公式； 步驟4-3：目標域適應性調整； 根據目標域的環境參數，對紅外特性進行適應性調整； 步驟5：基于實測數據的校模與精度優化。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。