沈陽碧海環保科技有限公司劉一民獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉沈陽碧海環保科技有限公司申請的專利智能碳排放的動態追蹤預警方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120257892B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510740230.X,技術領域涉及:G06F30/28;該發明授權智能碳排放的動態追蹤預警方法及系統是由劉一民;侯磊;高晗;蔡春麗;王翔;郭琳;王劍;孫濤;魏萬崗;朱若溪;劉健宇;滿奇賓;王朝陽;周玉武;于鵬設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本智能碳排放的動態追蹤預警方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了智能碳排放的動態追蹤預警方法及系統,涉及碳排放管理技術領域,該方法包括:構建目標區域的數字孿生模型,并基于監測精度進行網格劃分,布設第一層固定監測點;結合碳排放關注擬合結果規劃移動監測路徑,配置第二層移動監測點;通過兩層監測點采集數據,建立碳排放數據網絡;再基于數字孿生模型進行氣流模擬,結合數據網絡進行溯源反演,定位排放源;最終通過設備匹配分析實現設備級定位與碳排放追蹤預警。本發明解決了現有技術中碳排放監測覆蓋范圍有限、溯源能力不足,難以實現對碳排放源的精準定位與實時預警的技術問題,達到了碳排放源的高精度溯源定位與實時追蹤預警的技術效果。
本發明授權智能碳排放的動態追蹤預警方法及系統在權利要求書中公布了:1.智能碳排放的動態追蹤預警方法,其特征在于,所述方法包括: 執行目標區域的數字孿生建模,并根據監測精度配置網格粒度后,執行目標區域的網格分割,根據網格分割結果分布第一層級固定監測點; 利用數字孿生模型進行目標區域的碳排放關注擬合,根據碳排放關注擬合結果建立移動監測路徑,通過移動監測路徑配置第二層移動監測點; 由第一層固定監測點和第二層移動監測點進行目標區域監測后,建立碳排放數據網絡; 基于所述數字孿生模型進行目標區域內的氣流模擬,根據氣流模擬結果、所述碳排放數據網絡進行溯源反演,建立溯源反演結果,包括: 將所述碳排放數據網絡輸入至特征提取通道,執行特征提取,建立特征提取結果,包括: a:對每個位置點讀取連續時間節點的碳濃度值,計算碳濃度值的時間導數,建立局部時序梯度特征; b:將全部位置點的局部時序梯度特征通過空間插值構建空間梯度場,建立空間梯度分布特征; c:根據所述局部時序梯度特征、所述空間梯度分布特征進行梯度變化特特征提取,建立關鍵梯度特征,將所述關鍵梯度特征作為特征提取結果輸出; 根據所述特征提取結果和所述氣流模擬結果進行溯源反演; 根據所述溯源反演結果進行目標區域內的設備匹配分析,建立設備定位結果,根據所述設備定位結果建立碳排放追蹤預警。
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