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          陜西星辰時代科技發展有限公司李怡聰獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉陜西星辰時代科技發展有限公司申請的專利一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120277212B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510762087.4,技術領域涉及:G06F16/35;該發明授權一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法及系統是由李怡聰設計研發完成,并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法及系統在說明書摘要公布了:本發明公開了一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法及系統,包括:根據智能體的任務執行指令,對每個核算單元分別進行采樣數據的提取;將協同任務拆解為子任務,根據每個智能體產生的采樣數據,在所述子任務上進行聚類;基于聚類結果中,子任務的數據特征,對每個子任務進行文檔的草稿片段生成;利用演化記憶,對所述草稿片段進行知識注入,生成最終的工業文檔。最終文檔在結構、術語和語義層面具有統一性、專業性與可追溯性,適用于大規模工業協同環境中的自動歸檔與報告生成場景,具備良好的通用性與工程部署價值。

          本發明授權一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種多智能體協同的工業文檔自動化生成方法,其特征在于,包括: 根據智能體的任務執行指令,對每個核算單元分別進行采樣數據的提??; 將協同任務拆解為子任務,根據每個智能體產生的采樣數據,在所述子任務上進行聚類; 基于聚類結果中,子任務的數據特征,對每個子任務進行文檔的草稿片段生成; 利用演化記憶,對所述草稿片段進行知識注入,生成最終的工業文檔; 所述子任務包括,將協同任務分別按照預設的功能分區、流程分區、數據來源分區,進行任務拆解后形成的任務片段; 設,功能分區的數量為n1、流程分區的數量為n2、數據來源分區的數量為n3;則所述子任務的數量為:n1+n2+n3; 在對采樣數據的聚類時,分別對3種類的子任務分別進行聚類,得到針對3種聚類結果; 所述草稿片段包括,采樣數據在控制指令的維度上,根據時間戳,構建每個控制指令維度上串聯的數據鏈條; 根據每個控制指令起止時間的時間戳,使每個數據鏈條在時間軸上與時間刻度進行對齊; 所述核算單元包括,在完成同一個協同任務的智能體,在所述協同任務的執行階段; 所述演化記憶包括,根據歷史記錄的不同任務中,對任意兩個控制指令在不同考慮參數下的先驗概率,分析兩控制指令之間的關聯關系; 所述考慮參數包括三個維度:第一維度、第二維度和中間維度;所述第一維度和所述第二維度分別為:前后兩個控制指令的時間區間長度除以控制指令對應的任務量; 若兩個控制指令的時間區間存在重疊,則所述中間維度為空;若兩個控制指令的時間區間不存在重疊,則所述中間維度L表示為: ; 其中,表示控制指令k和控制指令W之間的時間間隔;Y表示控制指令k和控制指令W之間的控制指令數量;y表示控制指令k和控制指令W之間的控制指令索引;表示第y個控制指令對應的任務量; 對子任務中的任意兩個控制指令之間,計算考慮參數,根據所述考慮參數生成關聯關系的發生概率;并將生成的概率作為兩個控制指令之間的注意力權重; 利用所述草稿片段在歷史工業文檔數據中進行相似度匹配,將匹配度超過預設閾值的歷史文檔作為支持樣本輸入至元學習模型;所述元學習模型根據草稿片段的語義特征與控制指令注意力關系,生成針對當前子任務的快速適配參數;將所述適配參數與草稿片段、控制指令間的注意力權重一并輸入至人工智能文檔生成模型,在生成過程中進行知識注入,輸出所述最終的工業文檔; 對3種聚類結果分別進行知識注入后,得到針對3種任務拆分結果的最終工業文檔。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人陜西星辰時代科技發展有限公司,其通訊地址為:710000 陜西省西安市高新區錦業路6號領海大廈2幢11607室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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