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龍圖騰網(wǎng)獲悉合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)申請(qǐng)的專利基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120295739B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510779738.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F9/48；該發(fā)明授權(quán)基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法及系統(tǒng)是由鄭烇;彭睿孜;楊鋒;楊堅(jiān);譚小彬;何華森;陳雙武設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-12向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：節(jié)點(diǎn)管理器獲取各個(gè)調(diào)度器所生成的初始調(diào)度序列，初始調(diào)度序列采用短作業(yè)優(yōu)先策略進(jìn)行任務(wù)排序得到的序列；針對(duì)出現(xiàn)重尾負(fù)載的目標(biāo)調(diào)度器，將對(duì)應(yīng)的初始調(diào)度序列升序排列后得到有序序列，據(jù)以構(gòu)建重尾負(fù)載任務(wù)集合；根據(jù)重尾負(fù)載任務(wù)集合生成所有可能的作業(yè)排列方式，以使得作業(yè)完成時(shí)間最大的調(diào)度器的作業(yè)完成時(shí)間最小為目標(biāo)，得到最佳作業(yè)調(diào)度序列；按照最佳作業(yè)調(diào)度序列將作業(yè)分配到各個(gè)調(diào)度器中進(jìn)行分布式作業(yè)調(diào)度；該作業(yè)調(diào)度方法在混合工作負(fù)載下動(dòng)態(tài)選擇最優(yōu)調(diào)度策略，保障了嚴(yán)格尾延遲服務(wù)級(jí)別目標(biāo)，提升了系統(tǒng)資源利用率與通用性。

本發(fā)明授權(quán)基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于異構(gòu)GPU集群的尾延遲優(yōu)化作業(yè)調(diào)度方法，其特征在于，包括： 節(jié)點(diǎn)管理器獲取各個(gè)調(diào)度器所生成的初始調(diào)度序列，所述初始調(diào)度序列采用短作業(yè)優(yōu)先策略進(jìn)行任務(wù)排序得到的序列； 針對(duì)出現(xiàn)重尾負(fù)載的目標(biāo)調(diào)度器，將對(duì)應(yīng)的初始調(diào)度序列按作業(yè)完成時(shí)間升序排列后得到有序序列，據(jù)以構(gòu)建重尾負(fù)載任務(wù)集合； 利用重尾負(fù)載任務(wù)集合生成所有可能的作業(yè)排列方式；對(duì)于每一種排列，基于各個(gè)調(diào)度器的作業(yè)完成時(shí)間得到最大作業(yè)完成時(shí)間；找到使得作業(yè)完成時(shí)間最大的調(diào)度器的作業(yè)完成時(shí)間最小對(duì)應(yīng)的排序，將該排序作為最佳作業(yè)調(diào)度序列； 按照最佳作業(yè)調(diào)度序列將作業(yè)分配到各個(gè)調(diào)度器中進(jìn)行分布式作業(yè)調(diào)度； 所述重尾負(fù)載任務(wù)集合的構(gòu)建公式如下： ； 其中，為第個(gè)作業(yè)，為目標(biāo)調(diào)度器，為上的作業(yè)完成時(shí)間，為將目標(biāo)調(diào)度器上所有待調(diào)度作業(yè)按完成時(shí)間升序排列后得到有序序列，為目標(biāo)調(diào)度器上所有待調(diào)度作業(yè)的總數(shù)，為權(quán)重參數(shù)，為篩選出的短作業(yè)數(shù)量上限，表示向下取整操作，表示從有序序列中截取前個(gè)完成時(shí)間對(duì)應(yīng)的作業(yè)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區(qū)望江西路5089號(hào),中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)先進(jìn)技術(shù)研究院未來中心B1205-B1208；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。