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龍圖騰網獲悉浙江遠算科技有限公司申請的專利工業仿真應用的模型質量評估優化方法、裝置及服務器獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120449610B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510948846.6，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權工業仿真應用的模型質量評估優化方法、裝置及服務器是由張佳中;張冠群;郭固亮;吳健明設計研發完成，并于2025-07-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本工業仿真應用的模型質量評估優化方法、裝置及服務器在說明書摘要公布了：本發明提供了一種工業仿真應用的模型質量評估優化方法、裝置及服務器，涉及仿真應用通用化開發的技術領域，包括：獲取待處理幾何模型，并通過對幾何模型進行格式檢測處理、格式轉換處理和異步處理，確定目標輸入模型；針對目標輸入模型進行網格劃分處理和有限元分析處理，確定有限元計算結果，并對有限元計算結果進行局部誤差估計分析處理，使目標輸入模型的模型網格局部細化，確定模型關鍵區域，以對關鍵區域進行局部加密處理，確定模型輸出結果；通過分層架構的模型質量評估優化系統對模型輸出結果進行優化處理，確定優化后的目標模型輸出結果。本發明可以顯著提升模型質量。

本發明授權工業仿真應用的模型質量評估優化方法、裝置及服務器在權利要求書中公布了：1.一種工業仿真應用的模型質量評估優化方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理幾何模型，并通過對所述幾何模型進行格式檢測處理、格式轉換處理和異步處理，確定目標輸入模型； 針對所述目標輸入模型進行網格劃分處理和有限元分析處理，確定有限元計算結果，并對所述有限元計算結果進行局部誤差估計分析處理，使所述目標輸入模型的模型網格局部細化，確定模型關鍵區域，以對所述關鍵區域進行局部加密處理，確定模型輸出結果； 通過分層架構的模型質量評估優化系統對所述模型輸出結果進行優化處理，確定優化后的目標模型輸出結果，其中，所述模型質量評估優化系統包括：梯度驅動的數據組織模塊、多維度質量評估模塊和智能優化處理模塊； 其中，梯度驅動的數據組織模塊用于對模型渲染的分辨率進行動態調節，以對模型輸出結果進行智能渲染處理，將模型輸出結果中的不可見面片進行剔除，確定優化后的模型輸出結果； 其中，多維度質量評估模塊用于獲取各頂點相鄰的面片集合，并對各相鄰面片進行分析計算，確定各相鄰面片的面片面積和面片法線，以根據面片面積和面片法線，確定頂點法線的加權平均和曲率加權平均，并根據頂點法線的加權平均和曲率加權平均，確定目標法向量，以使模型的銳邊與法線分離； 其中，智能優化處理模塊用于對不同材質配置對應的光照模型，并動態調整光照參數，以及針對不同區域特征采用多算法融合策略，在曲率平緩區域采用拉普拉斯平滑和法線均值濾波，在特征敏感區域保形平滑，并對銳邊頂點重置原始面法線，在復雜曲面區域通過Butterfly細分，并進行法線重定向，在應力敏感區域結合有限元預處理結果進行局部細分，并收緊法線偏差閾值，以根據不同區域特點選擇優化算法，對模型平滑度進行平衡，并保留特征。

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