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龍圖騰網獲悉深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司申請的專利基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120446858B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510956491.5，技術領域涉及：G01R35/04；該發明授權基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法是由董銀鋒;王蕾;黃衛明;劉媛媛;謝遠智;姚新鈿;楊石剛;鄒劍鋒設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于電能表技術領域，具體涉及基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法；方法包括：步驟S1：主站云平臺向各安裝于電表表集中器中的邊緣節點下發與電能表規格匹配的自檢模型包；自檢模型包包括：加密握手文件和推理引擎；步驟S2：邊緣節點通過加密握手文件與主站云平臺完成通信連接，再調用推理引擎，將多維權重掩碼確認為置信度向量并輸出；步驟S3：當主站云平臺接收到所有的邊緣節點將各自的置信度向量后，再把輸出向量上傳至主站云平臺，由主站云平臺LSTM進行跨節點時序建模并生成全局故障預測；本發明提高了異常檢測的實時性和系統魯棒性。

本發明授權基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法在權利要求書中公布了：1.基于邊緣計算的電能表自檢與故障預測方法，其特征在于，它包括： 步驟S1：主站云平臺向各安裝于電能表集中器中的邊緣節點下發與電能表規格匹配的自檢模型包；自檢模型包包括：加密握手文件和推理引擎； 步驟S2：邊緣節點通過加密握手文件與主站云平臺完成通信連接，再調用推理引擎，對實時采樣得到的多個電能表運行數據進行多尺度經驗模態分解，得到多維權重掩碼，從而完成本地快速自檢，將多維權重掩碼確認為置信度向量并輸出； 步驟S3：當主站云平臺接收到所有的邊緣節點將各自的置信度向量后，依據電能表的物理距離與相位耦合動態生成每個電能表的鄰接圖，并通過蒙特卡洛裁剪形成多份差異的子拓撲以提高對網絡波動的魯棒性；隨后在每張子拓撲上引入稀疏門控殘差圖注意層，對低關聯邊進行門控屏蔽并用殘差通路保留原始特征，進而提取融合局部與全局上下文的高階節點表示；各邊緣節點將得到的高階節點表示輸入本地LSTM捕捉自身短期波動與長期趨勢，再把輸出向量上傳至主站云平臺，由主站云平臺LSTM進行跨節點時序建模并生成全局故障預測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳友訊達科技股份有限公司;武漢友訊達科技有限公司，其通訊地址為：518055 廣東省深圳市南山區桃源街道龍光社區龍珠三路光前工業區6棟3層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。