天津大學許熙巍獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉天津大學申請的專利用于街區風貌塑造的要素特征度量方法和裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120495859B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510969863.8,技術領域涉及:G06V20/00;該發明授權用于街區風貌塑造的要素特征度量方法和裝置是由許熙巍;劉佳琦;高思琪;張子健;閆鳳英;柳心怡設計研發完成,并于2025-07-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本用于街區風貌塑造的要素特征度量方法和裝置在說明書摘要公布了:本發明提供了一種用于街區風貌塑造的要素特征度量方法和裝置,可以應用于圖像處理領域和城鄉規劃與設計領域。該方法包括:利用訓練后的語義分割模型處理街景圖像,得到要素類型占比和分割圖像,要素類型占比表征具有要素類型的要素在街景圖像中的面積占比;利用大語言模型處理街景圖像,得到街景描述文本;對街景描述文本進行特征提取,得到街景語義特征;融合對要素類型占比及分割圖像進行特征提取得到的街景視覺特征和街景語義特征,得到多模態融合特征;將多模態融合特征輸入至訓練后的評估模型,輸出評估結果,評估結果包括多個用于對街景圖像中各要素針對不同評估維度的特征進行度量的評估值,評估結果用于塑造具有地方性特色的街區風貌。
本發明授權用于街區風貌塑造的要素特征度量方法和裝置在權利要求書中公布了:1.一種用于街區風貌塑造的要素特征度量方法,其特征在于,包括: 利用訓練后的語義分割模型處理街景圖像,得到要素類型占比和分割圖像,所述分割圖像表示分割結果映射到所述街景圖像的可視化圖像,所述要素類型占比表征具有要素類型的要素在所述街景圖像中的面積占比; 利用大語言模型處理所述街景圖像,得到街景描述文本,包括: 基于目標檢測方法處理所述街景圖像,得到多個要素三元組,所述要素三元組表征要素類型、邊界框坐標和置信度,所述街景圖像包括多個所述要素類型各自的要素; 根據所述要素三元組對所述街景圖像進行圖像截取,得到要素截取結果; 基于目標檢測模型對所述要素截取結果進行處理,得到要素屬性信息特征; 根據所述要素屬性信息特征和所述邊界框坐標,確定特征樹; 將基于所述特征樹得到的輸入序列輸入至所述大語言模型中,輸出所述街景描述文本,所述街景描述文本包括要素屬性信息描述和要素空間關系描述,所述輸入序列是通過以下方式得到的: 確定所述特征樹中多個所述要素類型各自對應的邊界框坐標; 根據多個所述邊界框坐標,確定要素空間關系特征,所述要素空間關系特征表征所述要素類型之間具有空間關系,所述空間關系包括遮蓋、組合和鑲嵌; 根據所述要素類型、所述要素屬性信息特征和所述要素空間關系特征,確定所述輸入序列; 對所述街景描述文本進行特征提取,得到街景語義特征; 融合對所述要素類型占比及所述分割圖像進行特征提取得到的街景視覺特征和所述街景語義特征,得到多模態融合特征; 將所述多模態融合特征輸入至訓練后的評估模型,輸出評估結果,所述評估結果包括多個用于對所述街景圖像中各要素針對不同評估維度的特征進行度量的評估值,所述評估結果用于塑造具有地方性特色的街區風貌。
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