云途信息科技(杭州)有限公司儲翔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉云途信息科技(杭州)有限公司申請的專利融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120469821B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510977997.4，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度系統及方法是由儲翔;周家偉;陳宇杰;屠雪瑜;唐奇超;張君橋設計研發完成，并于2025-07-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度系統及方法。方法包括：獲取城市治理數據以及資源指標數據；根據城市治理數據輸入至事件影響力量化模型預測GPU需求曲線；其中，事件影響力量化模型是通過歷史GPU利用數據與對應的城市治理數據作為樣本集訓練雙通道架構的模型所得的，事件影響力量化模型包括時序卷積網絡、圖注意力網絡以及門控循環單元；生成動態調度策略；執行資源調度。通過實施本發明的方法可實現精準應對城市治理中的特定事件及高負載挑戰，確保關鍵業務的服務質量，以解決現有資源調度策略因忽視特定事件和外部數據的綜合分析，導致在應對瞬時資源需求變化時反應遲緩，影響了服務質量和系統穩定性等問題。
本發明授權融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度系統及方法在權利要求書中公布了：1.融合城市治理數據的智能虛擬化資源動態調度方法，其特征在于，包括： 獲取城市治理數據以及資源指標數據； 根據所述城市治理數據輸入至事件影響力量化模型預測未來一段時間內的GPU需求曲線，以得到預測結果；其中，所述事件影響力量化模型是通過歷史GPU利用數據與對應的城市治理數據作為樣本集訓練雙通道架構的模型所得的，所述事件影響力量化模型包括時序卷積網絡、圖注意力網絡以及門控循環單元； 根據所述預測結果與所述資源指標數據生成動態調度策略；其中，所述動態調度策略包括基于事件優先級的資源分配機制，根據所述城市治理數據所對應的不同的城市狀態動態調整監測項目的優先級，并允許高優先級事件臨時獲取低優先級事件的資源，同時為各監測項目設定最低資源保障額度以確保基本運行； 根據所述動態調度策略執行資源調度。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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