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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利基于用戶使用意圖感知的推薦方法和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120492740B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510984157.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于用戶使用意圖感知的推薦方法和電子設備是由顏嘉麒;柳亞;朱莉;王佳鑫;毛謙昂;胡廣偉設計研發完成，并于2025-07-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于用戶使用意圖感知的推薦方法和電子設備在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于用戶使用意圖感知的推薦方法和電子設備，其中方法包括：生成初始的嵌入向量；用戶行為意圖編碼；構建雙網絡；基于雙圖表示學習的意圖解碼；意圖解耦；用戶嵌入生成和物品推薦。本發明在推薦準確性方面，通過意圖解耦機制，能夠更精細地識別用戶行為背后的潛在意圖，并據此建模用戶與物品之間在意圖層面的語義關聯，從而提升推薦結果的個性化匹配程度。在推薦相關性方面，同時構建了異質信息網絡與超圖結構，前者用于刻畫多類型節點與關系的復雜交互，后者則有效捕捉高階語義關聯，從而實現對用戶?物品交互場景的多層次建模，顯著提升了推薦的準確性和相關性。

本發明授權基于用戶使用意圖感知的推薦方法和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種基于用戶使用意圖感知的推薦方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、生成物品的初始嵌入向量：將物品的ID映射到向量空間中，得到每個物品的初始嵌入向量，分別記為，其中d為嵌入向量的維度； 步驟2、用戶行為意圖編碼，將所述初始嵌入向量切分為K個意圖子向量，對每個意圖下所有物品的子向量進行聚類，生成意圖特征向量； 步驟3、構建雙網絡，包括構建超圖，其節點為物品，超邊包括共購買超邊和意圖超邊；構建異構信息網絡，其節點包含物品及側信息，邊表示節點間的預定義關系； 步驟4、基于雙圖表示學習的意圖解碼，即通過超圖注意力網絡調整節點在超圖信息傳播中的權重，使得與當前節點語義和意圖匹配度高的超邊被賦予更大權重，包括節點到超邊的注意力聚合和超邊到節點的注意力聚合，更新每個節點的意圖嵌入；通過圖卷積網絡更新異構信息網絡的節點，采用三元組評分機制優化，得到新的節點嵌入；融合和生成特定意圖的嵌入；基于所述特定意圖的嵌入進行意圖解耦分類； 步驟5、通過注意力機制聚合用戶歷史購買物品的特征，得到用戶關于意圖k的嵌入； 步驟6、計算用戶與物品的意圖相關性得分，按得分排序生成Top-N推薦列表。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市棲霞區仙林大道163號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。