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龍圖騰網獲悉深圳銀興智能數據有限公司申請的專利一種大數據集群任務監控方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120508474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510991434.0，技術領域涉及：G06F11/30；該發明授權一種大數據集群任務監控方法、裝置、設備及存儲介質是由王思宇;李勇;喬鵬設計研發完成，并于2025-07-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種大數據集群任務監控方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種大數據集群任務監控方法、裝置、設備及存儲介質，基于實時采集的多個引擎的引擎數據，計算不同引擎對的資源爭用度，生成資源競爭度矩陣；基于預訓練的時序預測模型預測多個引擎各自對應的引擎指標基線預測值，并將多個引擎各自對應的實時引擎指標值與引擎指標基線預測值進行對比，若實時引擎指標值不滿足引擎指標基線預測值，則獲取目標引擎對應的異常分類模型進行根因診斷，確定引擎指標異常類型；基于引擎指標異常類型，確定恢復策略集，并基于資源競爭度矩陣，分別對恢復策略集中的每個恢復策略進行評分處理，基于評分結果，確定并執行最優恢復策略；與現有技術相比，本申請的技術方案能提升集群穩定性與運維效率。

本發明授權一種大數據集群任務監控方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種大數據集群任務監控方法，其特征在于，包括： 基于實時采集的多個引擎各自對應的引擎數據，計算不同引擎對各自對應的資源爭用度，并基于所述資源爭用度，生成資源競爭度矩陣； 基于預訓練的時序預測模型預測所述多個引擎各自對應的引擎指標基線預測值，并將所述多個引擎各自對應的實時引擎指標值與所述引擎指標基線預測值進行對比，若所述實時引擎指標值不滿足所述引擎指標基線預測值，則獲取目標引擎對應的異常分類模型進行根因診斷，確定引擎指標異常類型； 基于所述引擎指標異常類型，確定恢復策略集，并基于所述資源競爭度矩陣，分別對所述恢復策略集中的每個恢復策略進行評分處理，基于評分結果，確定并執行最優恢復策略； 其中，所述基于實時采集的多個引擎各自對應的引擎數據，計算不同引擎對各自對應的資源爭用度，并基于所述資源爭用度，生成資源競爭度矩陣，具體包括： 在執行當前集群任務時，實時采集預設時間窗口內所述多個引擎各自對應的引擎數據，其中，所述引擎數據包括引擎CPU數據、引擎內存數據和引擎吞吐量數據； 對所述多個引擎進行兩兩組合，得到多個引擎對，基于所述引擎CPU數據，分別計算所述多個引擎對各自對應的CPU爭用系數，基于所述引擎內存數據，分別計算所述多個引擎對各自對應的內存爭用系數，基于所述引擎吞吐量數據，分別計算所述多個引擎對各自對應的網絡爭用系數； 依次選取所述多個引擎中的任一引擎為任務引擎，獲取所述任務引擎在不同引擎對中的所有CPU爭用系數、所有內存爭用系數和所有網絡爭用系數，并分別獲取所述所有CPU爭用系數、所述所有內存爭用系數和所述所有網絡爭用系數中的最大值，得到目標CPU爭用系數、目標內存爭用系數和目標網絡爭用系數； 對所述目標CPU爭用系數、所述目標內存爭用系數和所述目標網絡爭用系數進行加權融合處理，得到不同引擎對之間的資源競爭度，并將所述資源競爭度作為所述任務引擎對應的綜合資源競爭度； 整合所述多個引擎各自對應的所述綜合資源競爭度，確定資源競爭度矩陣。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳銀興智能數據有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區西麗街道松坪山社區科苑北路78號共享大廈A座1801；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。