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龍圖騰網(wǎng)獲悉谷歌有限責任公司申請的專利用于用覆蓋引導模糊測試調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN112119410B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201980032675.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F11/362；該發(fā)明授權(quán)用于用覆蓋引導模糊測試調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和方法是由A.Q.奧德納設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-05-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本用于用覆蓋引導模糊測試調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：本公開提供了用于調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和方法。在一個示例中，提供了一種計算機實現(xiàn)的方法，該方法包括由一個或多個計算設(shè)備從輸入語料庫獲得一個或多個輸入。該方法還包括由所述一個或多個計算設(shè)備對所述一個或多個輸入進行變異并將一個或多個變異的輸入提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理所述一個或多個變異的輸入的結(jié)果而由所述一個或多個計算設(shè)備獲得覆蓋陣列的集合；由所述一個或多個計算設(shè)備至少部分地基于覆蓋陣列的集合來確定所述一個或多個變異的輸入是否提供新的覆蓋；并且在確定所述一個或多個變異的輸入提供新的覆蓋后，將所述一個或多個變異的輸入添加到輸入語料庫。

本發(fā)明授權(quán)用于用覆蓋引導模糊測試調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算機實現(xiàn)的方法，所述方法包括： 由一個或多個計算設(shè)備從輸入語料庫獲得一個或多個輸入； 由所述一個或多個計算設(shè)備對所述一個或多個輸入進行變異； 由所述一個或多個計算設(shè)備向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供一個或多個變異的輸入； 作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理所述一個或多個變異的輸入的結(jié)果而由所述一個或多個計算設(shè)備獲得覆蓋陣列的集合，所述覆蓋陣列的集合描述在由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理所述一個或多個變異的輸入期間是否激活了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個或多個神經(jīng)元； 由所述一個或多個計算設(shè)備至少部分地基于覆蓋陣列的集合來確定所述一個或多個變異的輸入是否提供新的覆蓋；以及 在確定所述一個或多個變異的輸入提供新的覆蓋后，由所述一個或多個計算設(shè)備將所述一個或多個變異的輸入添加到輸入語料庫； 其中，所述輸入是圖像、文本、音頻、網(wǎng)頁或文檔中的一個；以及 其中，由所述一個或多個計算設(shè)備至少部分地基于覆蓋陣列的集合來確定所述一個或多個變異的輸入是否提供新的覆蓋包括： 由所述一個或多個計算設(shè)備至少部分地基于覆蓋陣列的集合來生成激活向量； 由所述一個或多個計算設(shè)備執(zhí)行近似最近鄰算法以識別先前的激活向量； 由所述一個或多個計算設(shè)備確定激活向量和由近似最近鄰算法識別出的先前激活向量之間的距離；并且 由所述一個或多個計算設(shè)備將所述距離與閾值距離進行比較； 其中，當所述距離大于閾值距離時，所述一個或多個變異的輸入提供新的覆蓋。

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