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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種文本摘要分析方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113591452B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202110182229.1，技術領域涉及：G06F40/194；該發(fā)明授權一種文本摘要分析方法、裝置、電子設備及存儲介質是由陳旺;李丕績設計研發(fā)完成，并于2021-02-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文本摘要分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種文本摘要分析方法，包括：確定所述摘要文本對應的自參照冗余度參數(shù)；確定所述目標文本對應的偽參照信息；基于所述目標文本對應的偽參照信息，確定與目標文本相匹配的中心度加權參數(shù)；基于述摘要文本對應的自參照冗余度參數(shù)和目標文本相匹配的中心度加權參數(shù)，確定目標文本與摘要文本的相關度參數(shù)，確定摘要文本的分析結果。本發(fā)明還提供了文本摘要分析裝置、電子設備及存儲介質。本發(fā)明能夠實現(xiàn)通過目標文本相匹配的中心度加權參數(shù)，減少偽參照信息中的噪聲信息對摘要文本的分析結果的影響，通過摘要文本對應的自參照冗余度參數(shù)，更加準確地對沒有人工標注參照的摘要文本進行自動處理，提升了摘要文本測評的效率。

本發(fā)明授權一種文本摘要分析方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本摘要分析方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標文本以及摘要文本； 通過文本信息處理模型對所述摘要文本進行處理，確定所述摘要文本對應的自參照冗余度參數(shù)，其中，所述自參照冗余度參數(shù)用于表征所述摘要文本中冗余信息的比例； 通過所述文本信息處理模型對所述目標文本進行處理，確定所述目標文本對應的偽參照信息，其中，所述偽參照信息由所述目標文本中的重要語句組成，所述重要語句表征在針對所述目標文本中多個語句的中心度分數(shù)的排序結果中，所述中心度分數(shù)最高的預設數(shù)量的所述語句； 對第二詞語級的隱向量和第二語句級的隱向量進行拼接，形成第二拼接向量； 確定所述目標文本對應的所述偽參照信息中每個語句和單詞所對應的權重參數(shù)； 基于所述第二拼接向量和所述偽參照信息中每個語句和單詞所對應的權重參數(shù)，確定與所述目標文本相匹配的中心度加權參數(shù)； 基于所述摘要文本對應的自參照冗余度參數(shù)和所述目標文本相匹配的中心度加權參數(shù)，確定所述目標文本與所述摘要文本的相關度參數(shù)； 基于所述目標文本與所述摘要文本的相關度參數(shù)，確定所述摘要文本的分析結果。

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